Чтобы найти дисперсию набора данных, следуем следующим шагам:
Найдем среднее значение (среднюю арифметическую) выборки. Для этого складываем все значения и делим на количество значений.
\[ \text{Среднее} = \frac{195 + 191 + 201 + 197 + 204 + 202 + 196 + 196 + 205 + 199}{10} = \frac{1996}{10} = 199.6 \]
Вычислим отклонения каждого значения от среднего и возведем их в квадрат:
- (195 - 199.6)² = (-4.6)² = 21.16
- (191 - 199.6)² = (-8.6)² = 73.96
- (201 - 199.6)² = (1.4)² = 1.96
- (197 - 199.6)² = (-2.6)² = 6.76
- (204 - 199.6)² = (4.4)² = 19.36
- (202 - 199.6)² = (2.4)² = 5.76
- (196 - 199.6)² = (-3.6)² = 12.96
- (196 - 199.6)² = (-3.6)² = 12.96
- (205 - 199.6)² = (5.4)² = 29.16
- (199 - 199.6)² = (-0.6)² = 0.36
Сложим все полученные квадратные отклонения:
\[ 21.16 + 73.96 + 1.96 + 6.76 + 19.36 + 5.76 + 12.96 + 12.96 + 29.16 + 0.36 = 185.76 \]
Найдём дисперсию (разделяем на количество значений):
\[ \text{Дисперсия} = \frac{185.76}{10} = 18.576 \]
Таким образом, дисперсия данного набора данных составляет 18.576.