Дисперсия \( D \) числового набора рассчитывается по формуле:
\[ D = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} x_i^2 - \left( \frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} x_i \right)^2 \]
Где:
- \( n \) — количество чисел,
- \( \sum_{i=1}^{n} x_i \) — сумма чисел,
- \( \sum_{i=1}^{n} x_i^2 \) — сумма квадратов чисел.
В нашем случае нам даны данные:
- \( n = 30 \) (количество чисел),
- \( \sum_{i=1}^{n} x_i = 156 \) (сумма чисел),
- \( \sum_{i=1}^{n} x_i^2 = 828 \) (сумма квадратов чисел).
Теперь подставим данные в формулу:
- Рассчитаем среднее значение:
\[ \bar{x} = \frac{\sum_{i=1}^{n} x_i}{n} = \frac{156}{30} = 5.2 \]
- Найдем квадрат среднего значения:
\[ \bar{x}^2 = (5.2)^2 = 27.04 \]
- Подставим значения в формулу для дисперсии:
\[ D = \frac{1}{30} \cdot 828 - 27.04 \]
- Вычислим:
\[ D = 27.6 - 27.04 = 0.56 \]
Таким образом, дисперсия данного числового набора равна \( 0.56 \).
