Чтобы найти дисперсию дискретной случайной величины X, необходимо воспользоваться следующими шагами:
Определение математического ожидания (E(X)):
Математическое ожидание можно вычислить по формуле: \[ E(X) = \sum (x_i \cdot P(X = x_i)) \] В вашем случае значения X и соответствующие вероятности P выглядят так:
- X = -3 с P = 0.2
- X = 0 с P = 0.4
- X = 4 с P = 0.4
Теперь подставим эти значения в формулу: \[ E(X) = (-3 \cdot 0.2) + (0 \cdot 0.4) + (4 \cdot 0.4) \] \[ E(X) = -0.6 + 0 + 1.6 = 1 \]
Вычисление дисперсии (D(X)):
Дисперсия рассчитывается по формуле: \[ D(X) = E(X^2) - (E(X))^2 \] Сначала найдем \(E(X^2)\): \[ E(X^2) = \sum (x_i^2 \cdot P(X = x_i)) \] Сначала определим значения \(x_i^2\):
- (-3)^2 = 9
- 0^2 = 0
- 4^2 = 16
Теперь подставим их в формулу: \[ E(X^2) = (9 \cdot 0.2) + (0 \cdot 0.4) + (16 \cdot 0.4) \] \[ E(X^2) = 1.8 + 0 + 6.4 = 8.2 \]
Подставим E(X) и E(X^2) в формулу для дисперсии: \[ D(X) = E(X^2) - (E(X))^2 = 8.2 - (1)^2 \] \[ D(X) = 8.2 - 1 = 7.2 \]
Таким образом, дисперсия дискретной случайной величины X равна 7.2.