Чтобы найти математическое ожидание случайной величины \(X\), нужно использовать формулу:
\[ E(X) = \sum (x_i \cdot P(x_i)) \]
где \(x_i\) — это значения случайной величины, а \(P(x_i)\) — соответствующие вероятности.
Давайте подставим данные из вашей таблицы:
- Для \(X = -5\), \(P(X) = 0.3\)
- Для \(X = 1\), \(P(X) = 0.2\)
- Для \(X = 2\), \(P(X) = 0.3\)
- Для \(X = 3\), \(P(X) = 0.2\)
Теперь подставим значения в формулу:
\[ E(X) = (-5) \cdot 0.3 + 1 \cdot 0.2 + 2 \cdot 0.3 + 3 \cdot 0.2 \]
Посчитаем каждое произведение:
- \((-5) \cdot 0.3 = -1.5\)
- \(1 \cdot 0.2 = 0.2\)
- \(2 \cdot 0.3 = 0.6\)
- \(3 \cdot 0.2 = 0.6\)
Теперь складываем результаты:
\[ E(X) = -1.5 + 0.2 + 0.6 + 0.6 \]
Общая сумма:
\[ E(X) = -1.5 + 1.4 = -0.1 \]
Таким образом, математическое ожидание \(E(X)\) равно \(-0.1\).
Ответ: -0.1
