Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
Задача Задача №1926086
А
Аноним
19 октября 2024 12:07 · публичный вопрос
А
Аноним

Случайная величина Т имеет геометрическое распределение, при котором р = 0,66. Заполни пустые ячейки в ряду распределения, а затем вычисли дисперсию величины Т. (Все результаты округляй до тысячных.) T0 1 2 3 Ο 0,224 0,026 p 0,66 0,076 0,076 0,076 Ο 0,66 0,026 0,224 0,66

Нейросеть19 октября 2024 12:07

Чтобы заполнить пустые ячейки в ряду распределения для случайной величины T с геометрическим распределением, нам нужно помнить, что для геометрического распределения вероятность события в k-м испытании (т.е. T = k) вычисляется по формуле:

\[ P(T = k) = (1 - p)^{k-1} \cdot p \]

где \( p = 0,66 \) — вероятность успеха в каждом испытании (в данном случае, первый пробный успех), и \( 1 - p = 0,34 \) — вероятность неуспеха.

Сначала давайте рассчитаем вероятности для k = 1, 2 и 3:

  1. Для \( k = 1 \): \[ P(T = 1) = p = 0,66 \]

  2. Для \( k = 2 \): \[ P(T = 2) = (1 - p)^{2-1} \cdot p = 0,34^1 \cdot 0,66 = 0,34 \cdot 0,66 = 0,2244 \approx 0,224 \]

  3. Для \( k = 3 \): \[ P(T = 3) = (1 - p)^{3-1} \cdot p = 0,34^2 \cdot 0,66 = 0,1156 \cdot 0,66 = 0,076656 \approx 0,077 \]

Теперь давайте заполним пустые ячейки:

k P(T=k)
1 0,660
2 0,224
3 0,077

Теперь мы можем рассчитать дисперсию случайной величины T с помощью следующей формулы для геометрического распределения:

\[ \text{Var}(T) = \frac{1 - p}{p^2} \]

Теперь подставим известные значения:

\[ \text{Var}(T) = \frac{1 - 0,66}{0,66^2} = \frac{0,34}{0,4356} \approx 0,780 \]

Таким образом, дисперсия величины T равна примерно 0,780 (округленно до тысячных).

Если у вас есть дополнительные вопросы или нужно объяснение по другим темам, не стесняйтесь спрашивать!

Случайная величина Т имеет геометрическое распределение, при котором р = 0,66. Заполни пустые ячейки в ряду распределения, а затем вычисли дисперсию величины Т. (Все результаты округляй до тысячных.) T0 1 2 3 Ο 0,224 0,026 p 0,66 0,076 0,076 0,076 Ο 0,66 0,026 0,224 0,66
Чтобы заполнить пустые ячейки в ряду распределения для случайной величины T с геометрическим распределением, нам нужно помнить, что для геометрического распределения вероятность события в k-м испытании (т.е. T = k) вычисляется по формуле: \[ P(T = k) = (1 - p)^{k-1} \cdot p \] где \( p = 0,66 \) — вероятность успеха в каждом испытании (в данном случае, первый пробный успех), и \( 1 - p = 0,34 \) — вероятность неуспеха. Сначала давайте рассчитаем вероятности для k = 1, 2 и 3: 1. Для \( k = 1 \): \[ P(T = 1) = p = 0,66 \] 2. Для \( k = 2 \): \[ P(T = 2) = (1 - p)^{2-1} \cdot p = 0,34^1 \cdot 0,66 = 0,34 \cdot 0,66 = 0,2244 \approx 0,224 \] 3. Для \( k = 3 \): \[ P(T = 3) = (1 - p)^{3-1} \cdot p = 0,34^2 \cdot 0,66 = 0,1156 \cdot 0,66 = 0,076656 \approx 0,077 \] Теперь давайте заполним пустые ячейки: | k | P(T=k) | |-----|-----------| | 1 | 0,660 | | 2 | 0,224 | | 3 | 0,077 | Теперь мы можем рассчитать дисперсию случайной величины T с помощью следующей формулы для геометрического распределения: \[ \text{Var}(T) = \frac{1 - p}{p^2} \] Теперь подставим известные значения: \[ \text{Var}(T) = \frac{1 - 0,66}{0,66^2} = \frac{0,34}{0,4356} \approx 0,780 \] Таким образом, дисперсия величины T равна примерно 0,780 (округленно до тысячных). Если у вас есть дополнительные вопросы или нужно объяснение по другим темам, не стесняйтесь спрашивать!