"как найти шаг группировки для большого массива данных "

Для нахождения оптимального шага группировки большого массива данных, вы можете использовать различные методы, такие как формула Старджесса или правило Скотта. Формула Старджесса выглядит следующим образом: шаг группировки = (максимальное значение - минимальное значение) / количество интервалов. Правило Скотта выглядит так: шаг группировки = 3.5 * стандартное отклонение * (N^-1/3), где N - количество наблюдений. Выбор конкретного метода зависит от ваших предпочтений и требований к анализу данных.