Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
Задача Задача №1935307
А
Аноним
20 октября 2024 12:08 · публичный вопрос
А
Аноним

В случайном эксперементе монету бросили 4 раза найдите вероятность событи. а) первые два раза выпал орёл или Орёл выпал хотя бы три раза б) Орёл выпал не менее трёх раз или решка выпала не менее трёх раз. в) решка выпала ровно два раза или Орёл выпал ровно три раза.

Нейросеть20 октября 2024 12:08

Для решения этих задач по теории вероятностей будем использовать свойства Бернуллиевского процесса, так как бросание монеты – это независимые события с двумя равновероятными исходами: орёл (О) и решка (Р).

a) Вероятность события:

Первые два раза выпал орёл или орёл выпал хотя бы три раза.

  1. Событие 1: Первые два броска – орёл. Возможные последовательности: ОО**, где **– это любые результаты третьего и четвёртого бросков. У нас есть 4 возможных результата для этих двух бросков (ОО, ОР, РО, RR). Таким образом, вероятность данного события: \[ P(первые\ два\ раза\ О) = \frac{1}{2} \cdot \frac{1}{2} = \frac{1}{4} \]

  2. Событие 2: Орёл выпал хотя бы три раза. Возможные случаи: ОООВ, ООВО, ОВОО, ВООО, где В — решка. То есть, это рассматриваем варианты (4 орла и 3 орла):

    • 4 орла (только 1 последовательность): ОООО.
    • 3 орла (4 варианта): ОООР, ООРО, ОРОО, РООО.

    Общее количество вариантов, когда орёл выпал хотя бы три раза: \[ 1 (4\ орла) + 4 (3\ орла) = 5 \] Общее количество всех возможных исходов: \[ 2^4 = 16. \] Вероятность события 2: \[ P(хотя\ бы\ 3\ раза\ О) = \frac{5}{16}. \]

Теперь используем формулу для объединения вероятностей: \[ P(A \cup B) = P(A) + P(B) - P(A \cap B). \] Событие \(A\) и событие \(B\) могут пересекаться (например, первые 3 броска могут быть орлом). Предположим, максимум пересечения: \[ P(A \cap B) = P(первая\ пара\ О\ с\ 3\ или\ 4\ О) = P(OOO*, OOOO) = \frac{1}{8}. \] Теперь можем посчитать: \[ P(A \cup B) = \frac{1}{4} + \frac{5}{16} - \frac{1}{8}. \] Преобразуем: \[ P(A \cup B) = \frac{4}{16} + \frac{5}{16} - \frac{2}{16} = \frac{7}{16}. \]

b) Вероятность события:

Орёл выпал не менее трёх раз или решка выпала не менее трёх раз.

Это событие будет также включать ситуации, когда выпало 3 или 4 орла, или 3 или 4 решки. В данном случае, аналогично первому пункту, у нас будет:

  • Выпало 3 орла: 4 последовательности.
  • Выпало 4 орла: 1 последовательность.
  • Выпало 3 решки: 4 последовательности.
  • Выпало 4 решки: 1 последовательность.

Теперь, сводя это все вместе:

\[ P(не\ менее\ 3\ О) = P(3\ О) + P(4\ О) = \frac{4 + 1}{16} = \frac{5}{16}. \] \[ P(не\ менее\ 3\ Р) = P(3\ Р) + P(4\ Р) = \frac{4 + 1}{16} = \frac{5}{16}. \] Общая вероятность: \[ P(A \cup B) = P(A) + P(B) - P(A \cap B), \] где \(A\) и \(B\) пересекаются в случае 4 Орла и 4 Решки (это исключения).

Так как невозможно одновременно, \(P(A \cap B) = 0\): \[ P(A \cup B) = \frac{5}{16} + \frac{5}{16} = \frac{10}{16} = \frac{5}{8}. \]

c) Вероятность события:

Решка выпала ровно два раза или орёл выпал ровно три раза.

  1. Решка ровно два раза: Чтобы найти вероятность того, что выпало ровно две решки (и, следовательно, два орла), мы используем биномиальное распределение: \[ P(Р\ два\ раза) = \binom{4}{2} \left(\frac{1}{2}\right)^2 \left(\frac{1}{2}\right)^2 = 6 \times \frac{1}{16} = \frac{6}{16} = \frac{3}{8}. \]

  2. Орёл ровно три раза: Это аналогично: \[ P(О\ три\ раза) = \binom{4}{3} \left(\frac{1}{2}\right)^3 \left(\frac{1}{2}\right) = 4 \times \frac{1}{16} = \frac{4}{16} = \frac{1}{4}. \]

Теперь собираем всё вместе: \[ P(A \cup B) = P(A) + P(B) - P(A \cap B). \]

Поскольку событие, когда выпало ровно 2 решки и 3 орла, не может произойти одновременно, \(P(A \cap B) = 0\): \[ P(A \cup B) = \frac{3}{8} + \frac{1}{4} = \frac{3}{8} + \frac{2}{8} = \frac{5}{8}. \]

Во всех задачах использоваись основные теоремы вероятности. Надеюсь, что это разъяснение поможет лучше понимать вероятностные события! Если есть вопросы или нужно больше примеров, не стесняйтесь спрашивать!

В случайном эксперементе монету бросили 4 раза найдите вероятность событи. а) первые два раза выпал орёл или Орёл выпал хотя бы три раза б) Орёл выпал не менее трёх раз или решка выпала не менее трёх раз. в) решка выпала ровно два раза или Орёл выпал ровно три раза.
Для решения этих задач по теории вероятностей будем использовать свойства Бернуллиевского процесса, так как бросание монеты – это независимые события с двумя равновероятными исходами: орёл (О) и решка (Р). ### a) Вероятность события: **Первые два раза выпал орёл или орёл выпал хотя бы три раза.** 1. **Событие 1:** Первые два броска – орёл. Возможные последовательности: ОО**, где **– это любые результаты третьего и четвёртого бросков. У нас есть 4 возможных результата для этих двух бросков (ОО, ОР, РО, RR). Таким образом, вероятность данного события: \[ P(первые\ два\ раза\ О) = \frac{1}{2} \cdot \frac{1}{2} = \frac{1}{4} \] 2. **Событие 2:** Орёл выпал хотя бы три раза. Возможные случаи: ОООВ, ООВО, ОВОО, ВООО, где В — решка. То есть, это рассматриваем варианты (4 орла и 3 орла): - 4 орла (только 1 последовательность): ОООО. - 3 орла (4 варианта): ОООР, ООРО, ОРОО, РООО. Общее количество вариантов, когда орёл выпал хотя бы три раза: \[ 1 (4\ орла) + 4 (3\ орла) = 5 \] Общее количество всех возможных исходов: \[ 2^4 = 16. \] Вероятность события 2: \[ P(хотя\ бы\ 3\ раза\ О) = \frac{5}{16}. \] Теперь используем формулу для объединения вероятностей: \[ P(A \cup B) = P(A) + P(B) - P(A \cap B). \] Событие \(A\) и событие \(B\) могут пересекаться (например, первые 3 броска могут быть орлом). Предположим, максимум пересечения: \[ P(A \cap B) = P(первая\ пара\ О\ с\ 3\ или\ 4\ О) = P(OOO*, OOOO) = \frac{1}{8}. \] Теперь можем посчитать: \[ P(A \cup B) = \frac{1}{4} + \frac{5}{16} - \frac{1}{8}. \] Преобразуем: \[ P(A \cup B) = \frac{4}{16} + \frac{5}{16} - \frac{2}{16} = \frac{7}{16}. \] ### b) Вероятность события: **Орёл выпал не менее трёх раз или решка выпала не менее трёх раз.** Это событие будет также включать ситуации, когда выпало 3 или 4 орла, или 3 или 4 решки. В данном случае, аналогично первому пункту, у нас будет: - Выпало 3 орла: 4 последовательности. - Выпало 4 орла: 1 последовательность. - Выпало 3 решки: 4 последовательности. - Выпало 4 решки: 1 последовательность. Теперь, сводя это все вместе: \[ P(не\ менее\ 3\ О) = P(3\ О) + P(4\ О) = \frac{4 + 1}{16} = \frac{5}{16}. \] \[ P(не\ менее\ 3\ Р) = P(3\ Р) + P(4\ Р) = \frac{4 + 1}{16} = \frac{5}{16}. \] Общая вероятность: \[ P(A \cup B) = P(A) + P(B) - P(A \cap B), \] где \(A\) и \(B\) пересекаются в случае 4 Орла и 4 Решки (это исключения). Так как невозможно одновременно, \(P(A \cap B) = 0\): \[ P(A \cup B) = \frac{5}{16} + \frac{5}{16} = \frac{10}{16} = \frac{5}{8}. \] ### c) Вероятность события: **Решка выпала ровно два раза или орёл выпал ровно три раза.** 1. **Решка ровно два раза:** Чтобы найти вероятность того, что выпало ровно две решки (и, следовательно, два орла), мы используем биномиальное распределение: \[ P(Р\ два\ раза) = \binom{4}{2} \left(\frac{1}{2}\right)^2 \left(\frac{1}{2}\right)^2 = 6 \times \frac{1}{16} = \frac{6}{16} = \frac{3}{8}. \] 2. **Орёл ровно три раза:** Это аналогично: \[ P(О\ три\ раза) = \binom{4}{3} \left(\frac{1}{2}\right)^3 \left(\frac{1}{2}\right) = 4 \times \frac{1}{16} = \frac{4}{16} = \frac{1}{4}. \] Теперь собираем всё вместе: \[ P(A \cup B) = P(A) + P(B) - P(A \cap B). \] Поскольку событие, когда выпало ровно 2 решки и 3 орла, не может произойти одновременно, \(P(A \cap B) = 0\): \[ P(A \cup B) = \frac{3}{8} + \frac{1}{4} = \frac{3}{8} + \frac{2}{8} = \frac{5}{8}. \] Во всех задачах использоваись основные теоремы вероятности. Надеюсь, что это разъяснение поможет лучше понимать вероятностные события! Если есть вопросы или нужно больше примеров, не стесняйтесь спрашивать!