Для вычисления стандартного отклонения, когда известно среднее арифметическое и средний квадрат значений, можно использовать следующую формулу:
\[ \sigma = \sqrt{S^2} = \sqrt{E(X^2) - (E(X))^2} \]
Где:
- \( \sigma \) — стандартное отклонение,
- \( E(X^2) \) — средний квадрат значений (в данном случае 41,13),
- \( E(X) \) — среднее арифметическое (в данном случае 4,64).
Теперь подставим известные значения в формулу:
Вычисляем \( (E(X))^2 \): \[ (E(X))^2 = (4,64)^2 = 21,53 \]
Затем подставим значения в формулу для стандартного отклонения: \[ \sigma = \sqrt{41,13 - 21,53} \]
Вычисляем: \[ \sigma = \sqrt{19,60} \] \[ \sigma \approx 4,43 \] (округляем до сотых)
Таким образом, стандартное отклонение составляет примерно 4,43. Если у тебя есть дополнительные вопросы или нужно что-то уточнить, не стесняйся обращаться!