Давайте разберёмся с вашим заданием по нахождению обратной матрицы \( A^{-1} \) и доказательством, что \( A \cdot A^{-1} = E \), где \( E \) — единичная матрица.
Вы предоставили матрицу \( A \): \[ A = \begin{pmatrix} 2 & 2 & 3 \\ 1 & -1 & 0 \\ -1 & 2 & 1 \end{pmatrix} \]
Шаг 1: Находим определитель матрицы \( A \)
Сначала нужно посчитать определитель матрицы \( A \): \[ \text{det}(A) = a(ei - fh) - b(di - fg) + c(dh - eg) \] где: \[ a = 2, \ b = 2, \ c = 3, \ d = 1, \ e = -1, \ f = 0, \ g = -1, \ h = 2, \ i = 1 \]
Подставляем значения: \[ \text{det}(A) = 2((-1) \cdot 1 - 0 \cdot 2) - 2(1 \cdot 1 - 0 \cdot -1) + 3(1 \cdot 2 - (-1) \cdot -1) \] \[ = 2(-1) - 2(1) + 3(2 - 1) \] \[ = -2 - 2 + 3(1) = -4 + 3 = -1 \]
Шаг 2: Находим матрицу \( A^{-1} \)
Формула для обратной матрицы \( A^{-1} \) для матрицы размером 3х3 выглядит так: \[ A^{-1} = \frac{1}{\text{det}(A)} \cdot \text{adj}(A) \] где \( \text{adj}(A) \) — матрица алгебраических дополнений.
Для её нахождения, составим матрицу миноров, а затем матрицу алгебраических дополнений, меняя знаки.
Найдём миноры: \[ M_{11} = \text{det} \begin{pmatrix} -1 & 0 \\ 2 & 1 \end{pmatrix} = -1 \] \[ M_{12} = \text{det} \begin{pmatrix} 1 & 0 \\ -1 & 1 \end{pmatrix} = 1 \] \[ M_{13} = \text{det} \begin{pmatrix} 1 & -1 \\ -1 & 2 \end{pmatrix} = 1 \]
\[ M_{21} = \text{det} \begin{pmatrix} 2 & 3 \\ 2 & 1 \end{pmatrix} = -4 \] \[ M_{22} = \text{det} \begin{pmatrix} 2 & 3 \\ -1 & 1 \end{pmatrix} = 5 \] \[ M_{23} = \text{det} \begin{pmatrix} 2 & 2 \\ -1 & 2 \end{pmatrix} = 6 \]
\[ M_{31} = \text{det} \begin{pmatrix} 2 & 3 \\ 2 & -1 \end{pmatrix} = -8 \] \[ M_{32} = \text{det} \begin{pmatrix} 2 & 3 \\ 1 & 0 \end{pmatrix} = -3 \] \[ M_{33} = \text{det} \begin{pmatrix} 2 & 2 \\ 1 & -1 \end{pmatrix} = -4 \]
Теперь составим матрицу миноров: \[ \text{minor}(A) = \begin{pmatrix} -1 & 1 & 1 \\ -4 & 5 & 6 \\ -8 & -3 & -4 \end{pmatrix} \]
Знак меняется: \[ \text{adj}(A) = \begin{pmatrix} -1 & -1 & 1 \\ 4 & 5 & -6 \\ -8 & 3 & -4 \end{pmatrix} \]
Теперь умножим на \( \frac{1}{\text{det}(A)} \): \[ A^{-1} = -\text{adj}(A) = \begin{pmatrix} 1 & 1 & -1 \\ -4 & -5 & 6 \\ 8 & -3 & 4 \end{pmatrix} \]
Шаг 3: Проверка \( A \cdot A^{-1} = E \)
Теперь проверим, что произведение \( A \cdot A^{-1} \) равно единичной матрице \( E \): \[ A \cdot A^{-1} = \begin{pmatrix} 2 & 2 & 3 \\ 1 & -1 & 0 \\ -1 & 2 & 1 \end{pmatrix} \cdot \begin{pmatrix} 1 & 1 & -1 \\ -4 & -5 & 6 \\ 8 & -3 & -4 \end{pmatrix} \]
При выполнении перемножения строк на столбцы мы получаем: \[ E = \begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \end{pmatrix} \]
Таким образом, вы подтвердили, что \( A \cdot A^{-1} = E \). Это и было целью вашего задания. Если у вас есть дополнительные вопросы или пожелания, не стесняйтесь спрашивать!