Правильное утверждение: чем больше дисперсия, тем больше размах данных.
Дисперсия — это мера разброса значений в наборе данных относительно их среднего. Чем больше дисперсия, тем шире распределены данные, что обычно означает, что размах (разница между максимальным и минимальным значениями) также будет больше. Таким образом, увеличение дисперсии связано с увеличением размаха данных.
Если у вас есть дополнительные вопросы по этой теме или другим областям, не стесняйтесь обращаться!