Найди стандартное отклонение числового набора: -1,9; -5,6; 2,5; 7; -2. (Ответ округли до сотых).

Чтобы найти стандартное отклонение числового набора, следуем следующим шагам:

1. Найдём среднее значение (среднюю арифметическую) набора данных. Для этого складываем все числа и делим на количество элементов.

   \[ \text{Среднее} = \frac{(-1.9) + (-5.6) + 2.5 + 7 + (-2)}{5} = \frac{-1.9 - 5.6 + 2.5 + 7 - 2}{5} = \frac{-0.9}{5} = -0.18 \]

2. Вычислим отклонения от среднего. Для каждого числа вычтем среднее значение и возведём результат в квадрат:

   \[ (-1.9 + 0.18)^2 = (-1.72)^2 = 2.9584 \] \[ (-5.6 + 0.18)^2 = (-5.42)^2 = 29.3764 \] \[ (2.5 + 0.18)^2 = (2.68)^2 = 7.1584 \] \[ (7 + 0.18)^2 = (7.18)^2 = 51.6324 \] \[ (-2 + 0.18)^2 = (-1.82)^2 = 3.3124 \]

3. Найдём сумму квадратов отклонений.

   \[ S = 2.9584 + 29.3764 + 7.1584 + 51.6324 + 3.3124 = 94.4376 \]

4. Вычислим выборочную дисперсию, разделив сумму квадратов отклонений на количество элементов:

   \[ D = \frac{S}{n} = \frac{94.4376}{5} = 18.88752 \]

5. Найдём стандартное отклонение, взяв квадратный корень из дисперсии:

   \[ \sigma = \sqrt{D} = \sqrt{18.88752} \approx 4.345 \]

6. Округлим ответ до сотых:

   Стандартное отклонение составляет приблизительно 4.35.

Теперь вы знаете, как найти стандартное отклонение! Если есть ещё вопросы, не стесняйтесь спрашивать.