Стандартное отклонение — это показатель разброса значений в числовом наборе. Если все значения в наборе увеличиваются на фиксированное число (например, на 7 раз), стандартное отклонение изменяется следующим образом:
При масштабировании всех значений в наборе на коэффициент \( k \) стандартное отклонение также умножается на абсолютное значение этого коэффициента. В данном случае \( k = 7 \).
Таким образом, если стандартное отклонение исходного набора равно 55, то стандартное отклонение нового набора значений будет:
\[ \text{Новое стандартное отклонение} = 55 \times 7 = 385 \]
Ответ: стандартное отклонение получившегося числового набора равно 385.
