Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
Задача Задача №1969833
А
Аноним
22 октября 2024 13:45 · публичный вопрос
А
Аноним

Диспресия 8,7,6,7,7

Нейросеть22 октября 2024 13:45

Чтобы найти дисперсию множества данных, необходимо выполнить следующие шаги:

  1. Найти среднее значение (среднюю арифметическую): Сначала сложите все значения и разделите на количество значений.

    \[ \text{Среднее} = \frac{(8 + 7 + 6 + 7 + 7)}{5} = \frac{35}{5} = 7 \]

  2. Вычислить отклонения от среднего: Затем найдите разницу между каждым значением и средним, после чего возведите каждое отклонение в квадрат:

    \[ (8 - 7)^2 = 1^2 = 1 \] \[ (7 - 7)^2 = 0^2 = 0 \] \[ (6 - 7)^2 = (-1)^2 = 1 \] \[ (7 - 7)^2 = 0^2 = 0 \] \[ (7 - 7)^2 = 0^2 = 0 \]

  3. Сложить квадраты отклонений: Сложите все полученные значения:

    \[ 1 + 0 + 1 + 0 + 0 = 2 \]

  4. Разделить на количество значений: Чтобы получить дисперсию, нужно полученную сумму квадратов отклонений разделить на количество значений (для выборки чаще используется \(n-1\), но здесь рассмотрим всю совокупность):

    \[ \text{Дисперсия} = \frac{2}{5} = 0.4 \]

Таким образом, дисперсия для данных 8, 7, 6, 7, 7 составляет 0.4. Если у вас возникли дополнительные вопросы по этой теме, не стесняйтесь задавать!

Диспресия 8,7,6,7,7
Чтобы найти дисперсию множества данных, необходимо выполнить следующие шаги: 1. **Найти среднее значение** (среднюю арифметическую): Сначала сложите все значения и разделите на количество значений. \[ \text{Среднее} = \frac{(8 + 7 + 6 + 7 + 7)}{5} = \frac{35}{5} = 7 \] 2. **Вычислить отклонения от среднего**: Затем найдите разницу между каждым значением и средним, после чего возведите каждое отклонение в квадрат: \[ (8 - 7)^2 = 1^2 = 1 \] \[ (7 - 7)^2 = 0^2 = 0 \] \[ (6 - 7)^2 = (-1)^2 = 1 \] \[ (7 - 7)^2 = 0^2 = 0 \] \[ (7 - 7)^2 = 0^2 = 0 \] 3. **Сложить квадраты отклонений**: Сложите все полученные значения: \[ 1 + 0 + 1 + 0 + 0 = 2 \] 4. **Разделить на количество значений**: Чтобы получить дисперсию, нужно полученную сумму квадратов отклонений разделить на количество значений (для выборки чаще используется \(n-1\), но здесь рассмотрим всю совокупность): \[ \text{Дисперсия} = \frac{2}{5} = 0.4 \] Таким образом, дисперсия для данных 8, 7, 6, 7, 7 составляет 0.4. Если у вас возникли дополнительные вопросы по этой теме, не стесняйтесь задавать!