Данис живёт на клетчатой плоскости и может перемещаться по плоскости в одном из четырёх направлений: направо, налево, вверх, вниз. За один шаг он перемещается на единицу длины.…

Для решения данной задачи, вам нужно будет обработать перемещения Даниса, записанные в электронных таблицах, и ответить на поставленные вопросы. Вот пошаговая инструкция, как это сделать:

1. Считывание перемещений: Откройте файл с данными и считайте последовательность команд перемещения из столбца A. Каждая команда будет одной из следующих: "вправо" (R), "влево" (L), "вверх" (U), "вниз" (D).

2. Отслеживание посещённых точек:

   • Начните с координат (0, 0).
   • Создайте словарь или множество для хранения всех посещённых точек и их количества.
   • После каждого движения обновляйте текущие координаты и добавляйте их в коллекцию.

3. Ответ на первый вопрос: После отслеживания всех точек, просто посмотрите, сколько раз вы посетили точку (-11, 9).

4. Ответ на второй вопрос: Количество различных точек — это просто количество уникальных координат, которые вы записали.

5. Ответ на третий вопрос: Найдите координаты точки, которую вы посетили больше всего раз, проверяя словарь на максимальное количество посещений.

6. Ответ на четвёртый вопрос: Для нахождения ближайшей точки к (10, 6), вычислите манхэттенское расстояние для всех посещённых точек и выберите ту, которая имеет минимальное расстояние.

Теперь давайте представим, как это может выглядеть в коде на Python (приведите аналогичный подход в Excel или других инструментах, если вам это удобнее):

import pandas as pd
from collections import defaultdict

# Считываем данные из файла
data = pd.read_excel('data.xlsx')
moves = data['A'].tolist()  # допустим, что 'A' - это столбец с перемещениями

# Начальная позиция
x, y = 0, 0
visited = defaultdict(int)

# Записываем начальную позицию
visited[(x, y)] += 1

# Обрабатываем перемещения
for move in moves:
    if move == 'R':
        x += 1
    elif move == 'L':
        x -= 1
    elif move == 'U':
        y += 1
    elif move == 'D':
        y -= 1
    visited[(x, y)] += 1

# Ответ на первый вопрос
count_neg_11_9 = visited[(-11, 9)]

# Ответ на второй вопрос
distinct_points_count = len(visited)

# Ответ на третий вопрос
most_visited_point = max(visited.items(), key=lambda item: item[1])[0]

# Ответ на четвертый вопрос
target_point = (10, 6)
min_distance = float('inf')
closest_point = None

for point in visited.keys():
    manhattan_distance = abs(point[0] - target_point[0]) + abs(point[1] - target_point[1])
    if manhattan_distance < min_distance:
        min_distance = manhattan_distance
        closest_point = point

# Выводим ответы
print(count_neg_11_9)
print(distinct_points_count)
print(most_visited_point[0], most_visited_point[1])
print(closest_point[0], closest_point[1])

Не забудьте выполнить функции, подходящие для вашего инструмента (Excel или другие). После выполнения приведённых выше шагов вы получите ответы на заданные вопросы:

1. Количество раз, которые Данис прошёл через точку (-11, 9).
2. Количество различных точек, которые он посетил.
3. Координаты точки, в которую он попал больше всего раз.
4. Координаты ближайшей посещённой точки к (10, 6).

Запишите эти ответы в требуемом формате.