Чтобы вычислить стандартное отклонение для набора данных 0, 1, 1, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 7, следуйте этим шагам:
Найдите среднее значение (среднюю арифметическую): \[ \text{Среднее} = \frac{0 + 1 + 1 + 2 + 2 + 3 + 4 + 5 + 5 + 7}{10} = \frac{30}{10} = 3 \]
Вычислите отклонения от среднего для каждого числа, затем возведите их в квадрат:
- \( (0 - 3)^2 = 9 \)
- \( (1 - 3)^2 = 4 \)
- \( (1 - 3)^2 = 4 \)
- \( (2 - 3)^2 = 1 \)
- \( (2 - 3)^2 = 1 \)
- \( (3 - 3)^2 = 0 \)
- \( (4 - 3)^2 = 1 \)
- \( (5 - 3)^2 = 4 \)
- \( (5 - 3)^2 = 4 \)
- \( (7 - 3)^2 = 16 \)
Суммируйте квадраты отклонений: \[ 9 + 4 + 4 + 1 + 1 + 0 + 1 + 4 + 4 + 16 = 44 \]
Разделите полученную сумму на количество элементов (в данном случае 10), чтобы найти дисперсию: \[ \text{Дисперсия} = \frac{44}{10} = 4.4 \]
Вычислите стандартное отклонение, взяв квадратный корень из дисперсии: \[ \text{Стандартное отклонение} = \sqrt{4.4} \approx 2.1 \]
Таким образом, стандартное отклонение данного набора данных равно примерно 2.1. Если у вас есть дополнительные вопросы или нужно разъяснить какой-то шаг, не стесняйтесь спрашивать!
