Приведите пример набора для которого такой способ вычисления среднего даёт неверный результат

Конечно! Рассмотрим пример, где вычисление среднего арифметического может дать неверное представление о данных.

Предположим, у нас есть набор чисел: 1, 2, 3 и 100. Чтобы найти среднее арифметическое, мы просто сложим все числа и разделим их на количество значений:

(1 + 2 + 3 + 100) / 4 = 106 / 4 = 26.5.

На первый взгляд, среднее арифметическое равно 26.5. Однако это значение не отражает фактическое распределение данных, потому что оно сильно искажено из-за присутствия числа 100, которое находится далеко от других значений.

Если же мы посмотрим на медиану этого набора (середину после упорядочивания), то мы увидим, что медиана составляет 2.5 (среднее значение среди 2 и 3). В этом случае медиана лучше описывает "центральное" положение большинства значений в наборе.

Таким образом, в случаях, когда набор данных имеет сильные выбросы или неравномерное распределение, среднее арифметическое может дать неверное представление о данных.