Исследователь наблюдает изменение параметра, который может принимать одно из 13 значений. Значения записываются при помощи минимального количества бит. Исследователь зафиксировал…

Чтобы определить информационный объём результатов наблюдения, необходимо сначала понять, сколько бит требуется для кодирования каждого из 13 возможных значений.

Число бит, необходимое для кодирования \( n \) различных значений, можно рассчитать с помощью формулы:

\[ k = \lceil \log_2(n) \rceil \]

где \( k \) — количество бит, а \( n \) — количество возможных значений.

Для данного случая:

\[ n = 13 \]

Сначала вычислим \( \log_2(13) \):

\[ \log_2(13) \approx 3.7 \]

Теперь используем округление до целого числа (вверх):

\[ k = \lceil 3.7 \rceil = 4 \]

Таким образом, для представления каждого из 13 значений требуется 4 бита.

Теперь, поскольку исследователь зафиксировал 134 значения, общее количество битов для хранения всех результатов наблюдения будет:

\[ \text{Общий объём информации} = k \times \text{число наблюдений} \]

Подставим наши значения:

\[ \text{Общий объём информации} = 4 \times 134 = 536 \]

Таким образом, информационный объём результатов наблюдения составляет 536 бит.