Рассмотрим каждый из случаев по отдельности.
- Вероятность того, что \( x > 0.8 \):
Отрезок \( (0; 1) \) имеет длину 1. Значения, удовлетворяющие условию \( x > 0.8 \), находятся в интервале \( (0.8, 1) \), длина которого равна \( 1 - 0.8 = 0.2 \).
Таким образом, вероятность: \[ P(x > 0.8) = \frac{0.2}{1} = 0.2 \]
- Вероятность того, что \( 2x < 0.5 \):
Условие можно переписать как \( x < 0.25 \). Значения, соответствующие этому условию, находятся в интервале \( (0, 0.25) \), длина которого равна \( 0.25 - 0 = 0.25 \).
Следовательно, вероятность: \[ P(2x < 0.5) = \frac{0.25}{1} = 0.25 \]
- Вероятность того, что \( x > 0.8 \) или \( x < 0.1 \):
Сначала найдем индивидуальные вероятности:
- \( P(x > 0.8) = 0.2 \) (как мы вычислили выше)
- \( P(x < 0.1) = 0.1 - 0 = 0.1 \) (интервал \( (0, 0.1) \))
Эти два события несоединяемы, поэтому: \[ P(x > 0.8 \text{ или } x < 0.1) = P(x > 0.8) + P(x < 0.1) = 0.2 + 0.1 = 0.3 \]
- Вероятность того, что \( 0.3 < x < 0.65 \):
Длина интервала \( (0.3, 0.65) \) равна \( 0.65 - 0.3 = 0.35 \).
Таким образом, вероятность: \[ P(0.3 < x < 0.65) = \frac{0.35}{1} = 0.35 \]
Подводя итог, имеем:
- \( P(x > 0.8) = 0.2 \)
- \( P(2x < 0.5) = 0.25 \)
- \( P(x > 0.8 \text{ или } x < 0.1) = 0.3 \)
- \( P(0.3 < x < 0.65) = 0.35 \)
