Чтобы найти дисперсию набора чисел, необходимо следовать нескольким шагам. Дисперсия измеряет, насколько значения в наборе данных разбросаны относительно среднего значения.
Давайте разберем ваш набор чисел: 25.3, 30.6, 21.8, 19.9, 17.5.
Выставим числа:
- 25.3
- 30.6
- 21.8
- 19.9
- 17.5
Найдем среднее значение (математическое ожидание): \[ \text{Среднее} = \frac{(25.3 + 30.6 + 21.8 + 19.9 + 17.5)}{5} = \frac{115.1}{5} = 23.02 \]
Вычислим отклонения каждого числа от среднего:
- \(25.3 - 23.02 = 2.28\)
- \(30.6 - 23.02 = 7.58\)
- \(21.8 - 23.02 = -1.22\)
- \(19.9 - 23.02 = -3.12\)
- \(17.5 - 23.02 = -5.52\)
Поднимем каждое отклонение в квадрат:
- \((2.28)^2 = 5.1984\)
- \((7.58)^2 = 57.0564\)
- \((-1.22)^2 = 1.4884\)
- \((-3.12)^2 = 9.7344\)
- \((-5.52)^2 = 30.5504\)
Найдем среднее значение этих квадратов (это будет дисперсия): \[ \text{Дисперсия} = \frac{(5.1984 + 57.0564 + 1.4884 + 9.7344 + 30.5504)}{5} = \frac{103.026}{5} = 20.6052 \]
Округлим до десятых: \[ \text{Дисперсия} \approx 20.6 \]
Таким образом, дисперсия вашего набора чисел составляет приблизительно 20.6.
