Опишите основные виды градуировки способом внешних стандартов. 2. В ходе эксперимента по определению концентрации ионов хрома (VI) фотометрическим методом были приготовлены следующие растворы (моль/л) (хi): 0,01; 0,02; 0,03; 0,04; 0,05. Для этих растворов была определена оптическая плотность(yi): 0,105; 0,122; 0,288; 0,420; 0,520. По полученным экспериментальным данным постройте график зависимости оптической плотности растворов (yi) от концентрации хрома (моль/л) (хi

Основные виды градуировки способом внешних стандартов:

1. Прямая градуировка: Этот метод подразумевает использование стандартных растворов известной концентрации, чтобы построить график зависимости между концентрацией анализа и соответствующей ему оптической плотностью. Это наиболее распространённый способ, который позволяет легко определить концентрацию неизвестного образца, если он попадает в диапазон концентрации стандартных растворов.

2. Функциональная зависимость: Здесь используется функция, описывающая зависимость между концентрацией и оптической плотностью. В этом случае градуировка проводится путем создания уравнения, которое связывает данные из стандартных растворов с их оптической плотностью.

3. Метод наилучшего соответствия (линейная регрессия): Этот метод включает в себя статистический анализ для нахождения наилучшей линии, которая соответствует экспериментальным данным. Он позволяет более точно оценивать концентрацию, особенно если данные имеют какой-либо уровень вариации или отклонений от линейной зависимости.

Теперь давайте перейдем к построению графика зависимости оптической плотности растворов (yi) от концентрации хрома (моль/л) (xi).

Имеем следующие данные:

• Концентрация хрома (моль/л), xi: 0,01; 0,02; 0,03; 0,04; 0,05
• Оптическая плотность, yi: 0,105; 0,122; 0,288; 0,420; 0,520

Для построения графика необходимо:

1. Нанести точки на координатную плоскость, где по оси X будет концентрация (xi), а по оси Y — оптическая плотность (yi).
2. Каждая пара (xi, yi) будет представлять точку на графике:
   • (0.01, 0.105)
   • (0.02, 0.122)
   • (0.03, 0.288)
   • (0.04, 0.420)
   • (0.05, 0.520)
3. После нанесения всех точек необходимо определить, имеется ли линейная зависимость. Если да, можно провести линию наилучшего соответствия.

Для наглядности и удобства, вы можете использовать программы для построения графиков, такие как Excel или специализированные программные решения. Это позволяет визуализировать данные и легко провести точную линию регрессии.

Таким образом, используя ваши данные, вы сможете построить график и далее использовать его для определения концентрации ионов хрома (VI) в неизвестных образцах. Если у вас есть вопросы по выполнению каких-либо этапов, дайте знать – я с радостью помогу!