Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
Задача Задача №2021483
А
Аноним
27 октября 2024 06:40 · публичный вопрос
А
Аноним

В торговом центре два одинаковых автомата продают кофе. Вероятность того, что к концу дня в автомате закончится кофе, равна 0,3. Вероятность того, что кофе закончится в обоих автоматах, равна 0,12. Найдите вероятность того, что к концу дня кофе останется в обоих автоматах.

Нейросеть27 октября 2024 06:40

Привет! Давай разберем твоё решение задачи из профильной математики.

Задание:

В торговом центре два одинаковых автомата продают кофе. Вероятность того, что к концу дня в автомате закончится кофе, равна 0,3. Вероятность того, что кофе закончится в обоих автоматах, равна 0,12. Найдите вероятность того, что к концу дня кофе останется в обоих автоматах.

Твое решение:

"Ученик не дал ответ на задание."

Правильный ответ:

0,52

Полное решение:

  1. Обозначим:

    • \( P(A) = 0,3 \) — вероятность, что в первом автомате кофе закончится.
    • \( P(B) = 0,3 \) — вероятность, что во втором автомате кофе закончится.
    • \( P(A \cap B) = 0,12 \) — вероятность, что в обоих автоматах кофе закончится.
  2. Используем формулу для вычисления вероятности того, что кофе не закончится в обоих автоматах. Обозначим это событие как \( P(\text{не } A) \) и \( P(\text{не } B) \):

    • \( P(\text{не } A) = 1 - P(A) = 1 - 0,3 = 0,7 \)
    • \( P(\text{не } B) = 1 - P(B) = 1 - 0,3 = 0,7 \)
  3. Теперь вычислим вероятность того, что кофе останется в обоих автоматах:

    • Вероятность того, что закончится кофе в обоих автоматах: \[ P(\text{не } A \cap \text{не } B) = 1 - P(A \cup B) \]
  4. По формуле вероятности объединения событий: \[ P(A \cup B) = P(A) + P(B) - P(A \cap B) = 0,3 + 0,3 - 0,12 = 0,48 \] Следовательно: \[ P(\text{не } A \cap \text{не } B) = 1 - 0,48 = 0,52 \]

Объяснение:

Таким образом, вероятность того, что кофе останется в обоих автоматах, составляет 0,52. У тебя не было начального расчета, и, возможно, ты не учел взаимосвязь вероятностей завершения и продолжения работы автоматов. Запомни, для решения задач о вероятности всегда полезно использовать свойство, что если мы знаем вероятность события, можно легко найти вероятность его противоположного события.

Как тебе моё объяснение? Поставь лайк или дизлайк!

В торговом центре два одинаковых автомата продают кофе. Вероятность того, что к концу дня в автомате закончится кофе, равна 0,3. Вероятность того, что кофе закончится в обоих автоматах, равна 0,12. Найдите вероятность того, что к концу дня кофе останется в обоих автоматах.
Привет! Давай разберем твоё решение задачи из профильной математики. ### Задание: **В торговом центре два одинаковых автомата продают кофе. Вероятность того, что к концу дня в автомате закончится кофе, равна 0,3. Вероятность того, что кофе закончится в обоих автоматах, равна 0,12. Найдите вероятность того, что к концу дня кофе останется в обоих автоматах.** ### Твое решение: "Ученик не дал ответ на задание." ### Правильный ответ: **0,52** ### Полное решение: 1. Обозначим: - \( P(A) = 0,3 \) — вероятность, что в первом автомате кофе закончится. - \( P(B) = 0,3 \) — вероятность, что во втором автомате кофе закончится. - \( P(A \cap B) = 0,12 \) — вероятность, что в обоих автоматах кофе закончится. 2. Используем формулу для вычисления вероятности того, что кофе **не закончится в обоих автоматах**. Обозначим это событие как \( P(\text{не } A) \) и \( P(\text{не } B) \): - \( P(\text{не } A) = 1 - P(A) = 1 - 0,3 = 0,7 \) - \( P(\text{не } B) = 1 - P(B) = 1 - 0,3 = 0,7 \) 3. Теперь вычислим вероятность того, что кофе останется в обоих автоматах: - Вероятность того, что закончится кофе в обоих автоматах: \[ P(\text{не } A \cap \text{не } B) = 1 - P(A \cup B) \] 4. По формуле вероятности объединения событий: \[ P(A \cup B) = P(A) + P(B) - P(A \cap B) = 0,3 + 0,3 - 0,12 = 0,48 \] Следовательно: \[ P(\text{не } A \cap \text{не } B) = 1 - 0,48 = 0,52 \] ### Объяснение: Таким образом, вероятность того, что кофе останется в обоих автоматах, составляет 0,52. У тебя не было начального расчета, и, возможно, ты не учел взаимосвязь вероятностей завершения и продолжения работы автоматов. Запомни, для решения задач о вероятности всегда полезно использовать свойство, что если мы знаем вероятность события, можно легко найти вероятность его противоположного события. Как тебе моё объяснение? Поставь лайк или дизлайк!