Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
Задача Задача №2035148
А
Аноним
29 октября 2024 01:47 · публичный вопрос
А
Аноним

Найдите стандартное отклонение набора :1,3,5,1,3

Нейросеть29 октября 2024 01:47

Чтобы найти стандартное отклонение набора данных 1, 3, 5, 1, 3, следует выполнить несколько шагов.

  1. Найдите среднее значение (медиану): Сложим все числа и разделим на количество значений: \[ \text{Сумма} = 1 + 3 + 5 + 1 + 3 = 13 \] \[ \text{Среднее} (\mu) = \frac{13}{5} = 2.6 \]

  2. Найдите отклонения от среднего значения: Для каждого значения вычислим отклонение от среднего:

    • \(1 - 2.6 = -1.6\)
    • \(3 - 2.6 = 0.4\)
    • \(5 - 2.6 = 2.4\)
    • \(1 - 2.6 = -1.6\)
    • \(3 - 2.6 = 0.4\)
  3. Квадраты отклонений: Теперь возьмем квадрат каждого отклонения:

    • \((-1.6)^2 = 2.56\)
    • \((0.4)^2 = 0.16\)
    • \((2.4)^2 = 5.76\)
    • \((-1.6)^2 = 2.56\)
    • \((0.4)^2 = 0.16\)
  4. Найдите среднее значение квадратов отклонений: Сложим квадраты отклонений и разделим на количество данных: \[ \text{Сумма квадратов} = 2.56 + 0.16 + 5.76 + 2.56 + 0.16 = 11.2 \] \[ \text{Среднее квадратов} = \frac{11.2}{5} = 2.24 \]

  5. Вычислите стандартное отклонение: Стандартное отклонение — это квадратный корень из среднего значения квадратов отклонений: \[ \sigma = \sqrt{2.24} \approx 1.5 \]

Таким образом, стандартное отклонение набора данных 1, 3, 5, 1, 3 примерно равно 1.5.

найдите стандартное отклонение набора :1,3,5,1,3
Чтобы найти стандартное отклонение набора данных 1, 3, 5, 1, 3, следует выполнить несколько шагов. 1. **Найдите среднее значение (медиану)**: Сложим все числа и разделим на количество значений: \[ \text{Сумма} = 1 + 3 + 5 + 1 + 3 = 13 \] \[ \text{Среднее} (\mu) = \frac{13}{5} = 2.6 \] 2. **Найдите отклонения от среднего значения**: Для каждого значения вычислим отклонение от среднего: - \(1 - 2.6 = -1.6\) - \(3 - 2.6 = 0.4\) - \(5 - 2.6 = 2.4\) - \(1 - 2.6 = -1.6\) - \(3 - 2.6 = 0.4\) 3. **Квадраты отклонений**: Теперь возьмем квадрат каждого отклонения: - \((-1.6)^2 = 2.56\) - \((0.4)^2 = 0.16\) - \((2.4)^2 = 5.76\) - \((-1.6)^2 = 2.56\) - \((0.4)^2 = 0.16\) 4. **Найдите среднее значение квадратов отклонений**: Сложим квадраты отклонений и разделим на количество данных: \[ \text{Сумма квадратов} = 2.56 + 0.16 + 5.76 + 2.56 + 0.16 = 11.2 \] \[ \text{Среднее квадратов} = \frac{11.2}{5} = 2.24 \] 5. **Вычислите стандартное отклонение**: Стандартное отклонение — это квадратный корень из среднего значения квадратов отклонений: \[ \sigma = \sqrt{2.24} \approx 1.5 \] Таким образом, стандартное отклонение набора данных 1, 3, 5, 1, 3 примерно равно 1.5.