Чтобы найти стандартное отклонение набора данных 1, 3, 5, 1, 3, следует выполнить несколько шагов.
Найдите среднее значение (медиану): Сложим все числа и разделим на количество значений: \[ \text{Сумма} = 1 + 3 + 5 + 1 + 3 = 13 \] \[ \text{Среднее} (\mu) = \frac{13}{5} = 2.6 \]
Найдите отклонения от среднего значения: Для каждого значения вычислим отклонение от среднего:
- \(1 - 2.6 = -1.6\)
- \(3 - 2.6 = 0.4\)
- \(5 - 2.6 = 2.4\)
- \(1 - 2.6 = -1.6\)
- \(3 - 2.6 = 0.4\)
Квадраты отклонений: Теперь возьмем квадрат каждого отклонения:
- \((-1.6)^2 = 2.56\)
- \((0.4)^2 = 0.16\)
- \((2.4)^2 = 5.76\)
- \((-1.6)^2 = 2.56\)
- \((0.4)^2 = 0.16\)
Найдите среднее значение квадратов отклонений: Сложим квадраты отклонений и разделим на количество данных: \[ \text{Сумма квадратов} = 2.56 + 0.16 + 5.76 + 2.56 + 0.16 = 11.2 \] \[ \text{Среднее квадратов} = \frac{11.2}{5} = 2.24 \]
Вычислите стандартное отклонение: Стандартное отклонение — это квадратный корень из среднего значения квадратов отклонений: \[ \sigma = \sqrt{2.24} \approx 1.5 \]
Таким образом, стандартное отклонение набора данных 1, 3, 5, 1, 3 примерно равно 1.5.
