Чтобы найти стандартное отклонение набора данных, следуем шагам:
Найдём среднее значение (математическое ожидание). Для чисел 1, 3, 5, 4, 7 среднее значение рассчитывается так: \[ \text{Среднее} = \frac{1 + 3 + 5 + 4 + 7}{5} = \frac{20}{5} = 4 \]
Вычислим отклонения от среднего. Теперь найдем отклонения каждого числа от среднего (4):
- \(1 - 4 = -3\)
- \(3 - 4 = -1\)
- \(5 - 4 = 1\)
- \(4 - 4 = 0\)
- \(7 - 4 = 3\)
Найдём квадраты отклонений:
- \((-3)^2 = 9\)
- \((-1)^2 = 1\)
- \(1^2 = 1\)
- \(0^2 = 0\)
- \(3^2 = 9\)
Сложим квадраты отклонений: \[ 9 + 1 + 1 + 0 + 9 = 20 \]
Рассчитаем дисперсию (среднее значение квадратов отклонений): \[ \text{Дисперсия} = \frac{20}{5} = 4 \]
Найдём стандартное отклонение — это корень из дисперсии: \[ \text{Стандартное отклонение} = \sqrt{4} = 2 \]
Таким образом, стандартное отклонение для набора данных 1, 3, 5, 4, 7 равно 2.