Чтобы найти сумму информационных объемов двух сообщений, нам нужно использовать формулу для вычисления информационного объема сообщения, который определяется как:
\[ I = n \cdot \log_2(m) \]
где:
- \( I \) — информационный объем (в битах),
- \( n \) — количество символов в сообщении,
- \( m \) — количество символов в алфавите.
Теперь рассчитаем информационный объем первого сообщения:
- Первое сообщение:
- Длина сообщения (\( n_1 \)) = 80 символов.
- Алфавит (\( m_1 \)) = 17 символов.
\[ I_1 = n_1 \cdot \log_2(m_1) = 80 \cdot \log_2(17) \]
Теперь рассчитаем \( \log_2(17) \). Поскольку \( 17 \) не является простой степенью двойки, можно воспользоваться приблизительным значением:
\[ \log_2(17) \approx 4.09 \]
Теперь подставим это значение:
\[ I_1 \approx 80 \cdot 4.09 \approx 327.2 \text{ бит} \]
- Второе сообщение:
- Длина сообщения (\( n_2 \)) = 90 символов.
- Алфавит (\( m_2 \)) = 64 символа.
\[ I_2 = n_2 \cdot \log_2(m_2) = 90 \cdot \log_2(64) \]
Здесь \( \log_2(64) = 6 \) (так как \( 64 = 2^6 \)).
Теперь подставим:
\[ I_2 = 90 \cdot 6 = 540 \text{ бит} \]
Теперь найдем общую сумму информационных объемов:
\[ I_{total} = I_1 + I_2 \]
\[ I_{total} = 327.2 + 540 = 867.2 \text{ бит} \]
Таким образом, сумма информационных объемов данных сообщений составляет приблизительно 867.2 бит.
