Чтобы найти сумму информационных объемов данных сообщений, нам нужно использовать формулу для расчета информационного объема. Объем информации \( H \) в битах для сообщения можно рассчитать по формуле:
\[ H = N \cdot \log_2(M) \]
где:
- \( N \) — количество символов в сообщении,
- \( M \) — размер алфавита (количество возможных символов).
Теперь вычислим объем информации для каждого сообщения.
Первое сообщение:
- Количество символов \( N_1 = 80 \)
- Размер алфавита \( M_1 = 17 \)
Объем информации для первого сообщения:
\[ H_1 = 80 \cdot \log_2(17) \]
Значение \( \log_2(17) \) можно приблизительно оценить. Оно составляет примерно \( 4.087 \) бит.
Итак,
\[ H_1 \approx 80 \cdot 4.087 \approx 326.96 \text{ бит} \]
Второе сообщение:
- Количество символов \( N_2 = 90 \)
- Размер алфавита \( M_2 = 64 \)
Объем информации для второго сообщения:
\[ H_2 = 90 \cdot \log_2(64) \]
Поскольку \( \log_2(64) = 6 \):
\[ H_2 = 90 \cdot 6 = 540 \text{ бит} \]
Сумма информационных объемов:
Теперь сложим объемы обоих сообщений:
\[ H_{total} = H_1 + H_2 \approx 326.96 + 540 \approx 866.96 \text{ бит} \]
Таким образом, сумма информационных объемов данных сообщений составляет примерно 867 бит (округляя до целого числа).