Сколько нужно сделать опытов, чтобы с вероятностью 0,95 получить равенство р ~ т с точностью 0, 01? n > 50000 n > 32000 n > 45000 n > 5000

Чтобы определить, сколько опытов нужно провести для того, чтобы с заданной вероятностью (в данном случае 0,95) получить равенство \( p \sim t \) с точностью 0,01, нужно использовать формулу для определения размера выборки.

Исходя из формулы для определения размера выборки при оценивании比例, можно использовать следующую формулу:

\[ n = \left( \frac{Z \cdot \sigma}{E} \right)^2 \]

где:

• \( n \) — размер выборки,
• \( Z \) — значение Z-критерия для заданного уровня доверия (для 0,95 это примерно 1.96),
• \( \sigma \) — стандартное отклонение (если мы предполагаем определённую вероятность, например, 0.5, то стандартное отклонение можно рассчитать как \( \sigma = \sqrt{p(1-p)} \), где \( p = 0.5 \)),
• \( E \) — допустимая ошибка (в вашем случае 0.01).

Применим данные значения:

Первым делом вычисляем \( \sigma \):

\[ \sigma = \sqrt{0.5 \cdot (1 - 0.5)} = \sqrt{0.25} = 0.5 \]

Теперь подставим значения в формулу:

\[ n = \left( \frac{1.96 \cdot 0.5}{0.01} \right)^2 = \left( \frac{0.98}{0.01} \right)^2 = (98)^2 = 9604 \]

Это значение явно меньше предложенных вариантов, поэтому стоит проверить формулы и рассчитать корректность.

Если проводить оценки на \( p \sim t \) с более строгими стандартами, следует учитывать, если это же касается использования других распределений, где критично неправильные предположения о уровне значимости могут увеличивать размер выборки.

Тем не менее если результаты, приведённые в условии, уже подсчитаны и налажены значениями выше 5000, это как было правило видимости ошибок.

Таким образом, правильный ответ будет зависеть от ваших исходных данных и предложенных вариантов верного результата:

Среди предложенных ответов, минимальное - n > 5000 - будет соответствовать данной задаче из предложенных.