В задаче дана дискретная случайная величина \(X\) с значениями \(2, 3, 4, 5\) и вероятностями \((p_1, p_2, p_3, p_4)\). Нам нужно найти параметр \(p\) из функции распределения вероятностей.
Давай разберёмся, как вычислить \(p\).
Поймём условие: Из функции распределения видно, что \(F(x)\) равно:
- 0, если \(x \leq 2\),
- 0.2, если \(2 < x \leq 3\),
- 0.55, если \(3 < x \leq 4\),
- \(p\), если \(x > 5\).
Известно, что функция распределения завершает с максимальной вероятностью 1. То есть:
- \(p_1 = P(X = 2)\),
- \(p_2 = P(X = 3)\),
- \(p_3 = P(X = 4)\),
- \(p_4 = P(X = 5)\).
Используем данные из функции распределения:
- \(F(2) = 0\): \(p_1 = 0\).
- \(F(3) = 0.2\): \(p_2 + p_1 = 0.2\), значит \(p_2 = 0.2\) (так как \(p_1 = 0\)).
- \(F(4) = 0.55\): \(p_2 + p_3 = 0.55\), значит \(p_3 = 0.55 - 0.2 = 0.35\).
- Значение функции распределения для всех \(x \geq 5\) - это вероятность полной суммы всех \(p_i\), которая должна равняться 1. Значит, \(p_2 + p_3 + p_4 = 1\).
Найдём \(p_4\):
- \(0.2 + 0.35 + p_4 = 1\),
- \(p_4 = 1 - 0.55 = 0.45\).
Значение параметра \(p\) равно 0.45.
