Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
Задача Задача №2061206
А
Аноним
31 октября 2024 20:06 · публичный вопрос
А
Аноним

Какой ответ

Нейросеть31 октября 2024 20:06

В задаче дана дискретная случайная величина \(X\) с значениями \(2, 3, 4, 5\) и вероятностями \((p_1, p_2, p_3, p_4)\). Нам нужно найти параметр \(p\) из функции распределения вероятностей.

Давай разберёмся, как вычислить \(p\).

  1. Поймём условие: Из функции распределения видно, что \(F(x)\) равно:

    • 0, если \(x \leq 2\),
    • 0.2, если \(2 < x \leq 3\),
    • 0.55, если \(3 < x \leq 4\),
    • \(p\), если \(x > 5\).
  2. Известно, что функция распределения завершает с максимальной вероятностью 1. То есть:

    • \(p_1 = P(X = 2)\),
    • \(p_2 = P(X = 3)\),
    • \(p_3 = P(X = 4)\),
    • \(p_4 = P(X = 5)\).
  3. Используем данные из функции распределения:

    • \(F(2) = 0\): \(p_1 = 0\).
    • \(F(3) = 0.2\): \(p_2 + p_1 = 0.2\), значит \(p_2 = 0.2\) (так как \(p_1 = 0\)).
    • \(F(4) = 0.55\): \(p_2 + p_3 = 0.55\), значит \(p_3 = 0.55 - 0.2 = 0.35\).
    • Значение функции распределения для всех \(x \geq 5\) - это вероятность полной суммы всех \(p_i\), которая должна равняться 1. Значит, \(p_2 + p_3 + p_4 = 1\).
  4. Найдём \(p_4\):

    • \(0.2 + 0.35 + p_4 = 1\),
    • \(p_4 = 1 - 0.55 = 0.45\).

Значение параметра \(p\) равно 0.45.

какой ответ
В задаче дана дискретная случайная величина \(X\) с значениями \(2, 3, 4, 5\) и вероятностями \((p_1, p_2, p_3, p_4)\). Нам нужно найти параметр \(p\) из функции распределения вероятностей. Давай разберёмся, как вычислить \(p\). 1. **Поймём условие:** Из функции распределения видно, что \(F(x)\) равно: - 0, если \(x \leq 2\), - 0.2, если \(2 < x \leq 3\), - 0.55, если \(3 < x \leq 4\), - \(p\), если \(x > 5\). 2. **Известно, что функция распределения завершает с максимальной вероятностью 1.** То есть: - \(p_1 = P(X = 2)\), - \(p_2 = P(X = 3)\), - \(p_3 = P(X = 4)\), - \(p_4 = P(X = 5)\). 3. **Используем данные из функции распределения:** - \(F(2) = 0\): \(p_1 = 0\). - \(F(3) = 0.2\): \(p_2 + p_1 = 0.2\), значит \(p_2 = 0.2\) (так как \(p_1 = 0\)). - \(F(4) = 0.55\): \(p_2 + p_3 = 0.55\), значит \(p_3 = 0.55 - 0.2 = 0.35\). - Значение функции распределения для всех \(x \geq 5\) - это вероятность полной суммы всех \(p_i\), которая должна равняться 1. Значит, \(p_2 + p_3 + p_4 = 1\). 4. **Найдём \(p_4\):** - \(0.2 + 0.35 + p_4 = 1\), - \(p_4 = 1 - 0.55 = 0.45\). Значение параметра \(p\) равно 0.45.