Нейросеть, или нейронная сеть, — это вычислительная модель, вдохновленная структурой и функциями человеческого мозга. Она состоит из взаимосвязанных узлов, называемых нейронами, которые обрабатывают и транслируют информацию. Нейронные сети используются для решения различных задач, таких как распознавание изображений, обработка естественного языка, прогнозирование и многие другие.
Основные компоненты нейросети:
- Входной слой: принимает входные данные.
- Скрытые слои: обрабатывают информацию через веса и активационные функции. Этажей может быть несколько, что делает сеть глубокой (так называемые глубокие нейронные сети).
- Выходной слой: выдает результат обработки.
Нейросети обучаются с помощью алгоритмов машинного обучения, таких как обратное распространение ошибки, с целью минимизации разницы между предсказанными и реальными значениями на обучающем наборе данных. Это позволяет им адаптироваться и улучшаться в выполнении конкретных задач.
