Для нахождения вероятности того, что случайная величина \( x \) примет значение, принадлежащее интервалу \( (0, \frac{1}{2}) \), нужно рассмотреть функцию распределения \( f(x) \) и связанный с ней закон распределения.
Ваше заданное множество функций можно представить следующим образом:
\[ f(x) = \begin{cases} 0 & \text{если } x \leq 0 \\ \frac{x}{4} & \text{если } 0 < x < \frac{1}{2} \\ 1 & \text{если } x > \frac{1}{2} \end{cases} \]
Сначала определим вероятность того, что \( x \) попадет в указанный интервал. Это значение можно вычислить, используя интеграл функции плотности.
Таким образом, нам нужно найти интеграл функции \( f(x) \) на интервале \( (0, \frac{1}{2}) \):
\[ P(0 < x < \frac{1}{2}) = \int_0^{1/2} \frac{x}{4} \, dx \]
Вычислим этот интеграл:
- Находим неопределенный интеграл:
\[ \int \frac{x}{4} \, dx = \frac{1}{4} \cdot \frac{x^2}{2} = \frac{x^2}{8} + C \]
- Теперь вычислим определенный интеграл от 0 до \( \frac{1}{2} \):
\[ P(0 < x < \frac{1}{2}) = \left[ \frac{x^2}{8} \right]_{0}^{1/2} = \frac{(1/2)^2}{8} - \frac{0^2}{8} = \frac{1/4}{8} = \frac{1}{32} \]
Таким образом, вероятность того, что \( x \) примет значение из интервала \( (0, \frac{1}{2}) \), составляет \( \frac{1}{32} \).