Нулевая гипотеза

Нулевая гипотеза, обозначаемая как \(H_0\), – это утверждение, которое используется в статистическом тестировании, указывающее на отсутствие эффекта или различия в популяции. Это отправная точка для статистического анализа, которая предполагает, что наблюдаемые различия или эффекты в выборке возникли случайно и являются следствием случайного разброса.

Чаще всего нулевая гипотеза формулируется таким образом:

• В тесте для определения разницы между двумя средними: \(H_0: \mu_1 = \mu_2\) (средние одной и другой группы равны).
• В тесте для определения зависимости между переменными: \(H_0: \text{Нет зависимости между переменными}\).

Цель статистического тестирования — определить, достаточно ли собранные данные, чтобы отвергнуть нулевую гипотезу в пользу альтернативной гипотезы (\(H_1\) или \(H_a\)), которая предполагает наличие эффекта или различия.

Обратите внимание, что нулевая гипотеза никогда не может быть доказана в абсолютном смысле; вместо этого мы либо отвергаем ее, либо недостаточно оснований, чтобы ее отвергнуть.