Давайте разберемся с вашей задачей на дисперсию данных наборов чисел.
Дисперсия — это мера разброса значений относительно их среднего. Она вычисляется по следующей формуле:
\[ D = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}(x_i - \bar{x})^2 \]
где \(D\) — дисперсия, \(x_i\) — каждое значение из набора, \(\bar{x}\) — среднее значение набора, \(n\) — количество значений.
Теперь давайте вычислим дисперсию для каждого из наборов.
Набор а): 2, 3, 7 и 1, 2, 3
Первый набор: 2, 3, 7
Найдем среднее: \[ \bar{x} = \frac{2 + 3 + 7}{3} = \frac{12}{3} = 4 \]
Вычислим дисперсию: \[ D_1 = \frac{1}{3} \left((2 - 4)^2 + (3 - 4)^2 + (7 - 4)^2\right) = \frac{1}{3} \left(4 + 1 + 9\right) = \frac{14}{3} \approx 4.67 \]
Второй набор: 1, 2, 3
Найдем среднее: \[ \bar{y} = \frac{1 + 2 + 3}{3} = \frac{6}{3} = 2 \]
Вычислим дисперсию: \[ D_2 = \frac{1}{3} \left((1 - 2)^2 + (2 - 2)^2 + (3 - 2)^2\right) = \frac{1}{3} \left(1 + 0 + 1\right) = \frac{2}{3} \approx 0.67 \]
Набор б): 2, 3, 4, 7 и 1, 5, 6, 8
Первый набор: 2, 3, 4, 7
Найдем среднее: \[ \bar{x} = \frac{2 + 3 + 4 + 7}{4} = \frac{16}{4} = 4 \]
Вычислим дисперсию: \[ D_3 = \frac{1}{4} \left((2 - 4)^2 + (3 - 4)^2 + (4 - 4)^2 + (7 - 4)^2\right) = \frac{1}{4} \left(4 + 1 + 0 + 9\right) = \frac{14}{4} = 3.5 \]
Второй набор: 1, 5, 6, 8
Найдем среднее: \[ \bar{y} = \frac{1 + 5 + 6 + 8}{4} = \frac{20}{4} = 5 \]
Вычислим дисперсию: \[ D_4 = \frac{1}{4} \left((1 - 5)^2 + (5 - 5)^2 + (6 - 5)^2 + (8 - 5)^2\right) = \frac{1}{4} \left(16 + 0 + 1 + 9\right) = \frac{26}{4} = 6.5 \]
Сравнение дисперсий
Для набора а):
- Дисперсия первого набора: \(D_1 \approx 4.67\)
- Дисперсия второго набора: \(D_2 \approx 0.67\)
Для набора б):
- Дисперсия первого набора: \(D_3 = 3.5\)
- Дисперсия второго набора: \(D_4 = 6.5\)
Вывод
- Дисперсия первого набора а) больше, чем второго.
- Дисперсия второго набора б) также больше, чем первого.
Таким образом, в наборе а) наибольшая дисперсия у числа 2, 3, 7, а в наборе б) наибольшая дисперсия у числа 1, 5, 6, 8.
Выводите результаты на числовой прямой, отмечая распределение значений и их разброс. Если нужны дополнительные объяснения или примеры, не стесняйтесь спрашивать!
