Для решения этой задачи можно использовать формулу для определения необходимого объема выборки, чтобы с заданной вероятностью (в данном случае 0,95) оценить среднее значение с заданной точностью.
Мы будем использовать следующую формулу для расчета размера выборки:
\[ n = \left( \frac{Z \cdot \sigma}{E} \right)^2 \]
где:
- \( n \) — необходимый размер выборки,
- \( Z \) — значение Z-критерия для заданного уровня значимости (в нашем случае, для 0,95, Z примерно равен 1,96, что соответствует 5% значимости двухстороннего теста),
- \( \sigma \) — стандартное отклонение (в данном случае 3 кг),
- \( E \) — максимальная допустимая ошибка (в нашем случае 1 кг).
Теперь подставим известные значения в формулу:
\[ n = \left( \frac{1,96 \cdot 3}{1} \right)^2 \]
Теперь рассчитаем:
Вычислим дробь: \( \frac{1,96 \cdot 3}{1} = 5,88 \)
Возводим в квадрат: \( (5,88)^2 \approx 34,5744 \)
Поскольку размер выборки должен быть целым числом, мы округляем до ближайшего большего целого числа.
Таким образом, необходимый размер выборки \( n \) составляет 35.
Итак, чтобы с вероятностью более 0,95 утверждать, что средний вес отобранной группы будет отличаться от среднего веса всех женщин этой возрастной группы не более чем на 1 кг, необходимо провести 35 измерений.