Чтобы рассчитать вероятность того, что вынутые детали окажутся стандартными, вычислим вероятность для каждого ящика отдельно.
Шаг 1: Расчет вероятностей для первого ящика.
- В первом ящике всего 8 деталей (7 стандартных и 1 нестандартная).
- Вероятность вытащить стандартную деталь из первого ящика: \[ P_1 = \frac{7}{8} \]
Шаг 2: Расчет вероятностей для второго ящика.
- Во втором ящике всего 10 деталей (8 стандартных и 2 нестандартные).
- Вероятность вытащить стандартную деталь из второго ящика: \[ P_2 = \frac{8}{10} = 0.8 \]
Шаг 3: Совместная вероятность того, что обе детали стандартные. Поскольку мы рассматриваем два независимых события (выбор из каждого ящика), общая вероятность того, что вынутые детали окажутся стандартными, будет произведением вероятностей: \[ P = P_1 \cdot P_2 = \frac{7}{8} \cdot 0.8 = 0.7 \]
Теперь рассмотрим следующую задачу о вероятности попадания стрелка.
Шаг 1: Вероятности попадания и промаха.
- Вероятность попадания при первом выстреле (P1) = 0.6, соответственно вероятность промаха (Q1) = 1 - P1 = 0.4.
- Вероятность попадания при втором выстреле (P2) = 0.8, соответственно вероятность промаха (Q2) = 1 - P2 = 0.2.
а) Вероятность попадания один раз. Это может происходить в двух сценариях:
- Попадание в первом выстреле и промах во втором: \( P1 \cdot Q2 = 0.6 \cdot 0.2 = 0.12 \)
- Промах в первом выстреле и попадание во втором: \( Q1 \cdot P2 = 0.4 \cdot 0.8 = 0.32 \)
Общая вероятность попадания один раз: \[ P(\text{один раз}) = 0.12 + 0.32 = 0.44 \]
б) Вероятность того, что оба раза стрелок промахнется. \[ P(\text{промах оба раза}) = Q1 \cdot Q2 = 0.4 \cdot 0.2 = 0.08 \]
в) Вероятность того, что стрелок попадет хотя бы один раз. Эта вероятность равна 1 минус вероятность того, что стрелок промахнется оба раза: \[ P(\text{хотя бы один раз}) = 1 - P(\text{промах оба раза}) = 1 - 0.08 = 0.92 \]
Итак, результаты:
- Вероятность того, что вынутые детали окажутся стандартными: 0.7
- Вероятность попадания один раз: 0.44
- Вероятность промаха оба раза: 0.08
- Вероятность попадания хотя бы один раз: 0.92
