Заполните пропуски. При r = 1 или r = −1 зависимость считают , т. е. с изменением значения одной переменной изменяется другой. Иные значения коэффициента корреляции означают, что…

Заполните пропуски в тексте следующим образом:

При r = 1 или r = −1 зависимость считают линейной, т. е. с изменением значения одной переменной изменяется другой. Иные значения коэффициента корреляции означают, что с изменением одной переменной не всегда меняется другой. Коэффициент корреляции определяет меру зависимости между двумя рядами данных. При этом сами данные должны быть стандартизированы, т. е. приведены к виду, в котором их возможно сравнивать между собой. Нормализация данных не сводится к определённому набору действий. Это творческая задача, требующая опыта и знаний.

Если у вас есть дополнительные вопросы или необходима помощь с другими темами, пожалуйста, дайте знать!