Заполните пропуски. При r = 1 или r = −1 зависимость считают _ , т. е. с изменением значения одной переменной изменяется _ другой. Иные значения коэффициента корреляции означают, что с изменением одной переменной меняется _ другой. Коэффициент корреляции определяет меру _ зависимости между двумя рядами данных. При этом сами данные должны быть _ , т. е. приведены к виду, в котором их возможно сравнивать между собой. Нормализация данных не сводится к определённому набору действий. Это творческая задача, требующая опыта и знаний.

При r = 1 или r = −1 зависимость считают линейной, т. е. с изменением значения одной переменной изменяется соответствующее значение другой. Иные значения коэффициента корреляции означают, что с изменением одной переменной меняется значение другой. Коэффициент корреляции определяет меру связи зависимости между двумя рядами данных. При этом сами данные должны быть нормализованы, т. е. приведены к виду, в котором их возможно сравнивать между собой. Нормализация данных не сводится к определённому набору действий. Это творческая задача, требующая опыта и знаний.