Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
Задача Задача №2163860
А
Аноним
10 ноября 2024 11:25 · публичный вопрос
А
Аноним

Ковбой Джон попадает в муху на стене с вероятностью 0,8, если стреляет из пристрелянного револьвера. Если Джон стреляет из непристрелянного револьвера, то он попадает в муху с…

Запрос пользователя

Ковбой Джон попадает в муху на стене с вероятностью 0,8, если стреляет из пристрелянного револьвера. Если Джон стреляет из непристрелянного револьвера, то он попадает в муху с вероятностью 0,4. На столе лежит 10 револьверов, из них только 6 пристрелянные. Ковбой Джон видит на стене муху, наудачу хватает первый попавшийся револьвер и стреляет в муху. Найдите вероятность того, что Джон промахнётся.

Ответ нейросети
10 ноября 2024 11:25

Чтобы найти вероятность того, что Ковбой Джон промахнётся, сначала определим вероятности, связанные с выбором револьвера и попаданием в муху.

  1. Обозначим события:

    • \( A \): Джон стреляет из пристрелянного револьвера.
    • \( B \): Джон стреляет из непристрелянного револьвера.
    • \( H \): Джон попадает в муху.
    • \( \bar{H} \): Джон промахивается.
  2. Вероятности выбора револьвера:

    • Вероятность выбрать пристрелянный револьвер: \[ P(A) = \frac{6}{10} = 0.6 \]
    • Вероятность выбрать непристрелянный револьвер: \[ P(B) = \frac{4}{10} = 0.4 \]
  3. Вероятности попадания:

    • Вероятность попасть в муху из пристрелянного револьвера: \[ P(H | A) = 0.8 \]
    • Вероятность попасть в муху из непристрелянного револьвера: \[ P(H | B) = 0.4 \]
  4. Вероятности промаха:

    • Вероятность промаха из пристрелянного револьвера: \[ P(\bar{H} | A) = 1 - P(H | A) = 1 - 0.8 = 0.2 \]
    • Вероятность промаха из непристрелянного револьвера: \[ P(\bar{H} | B) = 1 - P(H | B) = 1 - 0.4 = 0.6 \]
  5. Теперь найдем общую вероятность промаха \( P(\bar{H}) \) с использованием полной вероятности: \[ P(\bar{H}) = P(\bar{H} | A) P(A) + P(\bar{H} | B) P(B) \] Подставим значения: \[ P(\bar{H}) = P(\bar{H} | A) P(A) + P(\bar{H} | B) P(B) = 0.2 \cdot 0.6 + 0.6 \cdot 0.4 \] \[ = 0.12 + 0.24 = 0.36 \]

Таким образом, вероятность того, что Джон промахнётся, составляет \( 0.36 \) или \( 36\% \).