Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
Задача Задача №2190225
А
Аноним
11 ноября 2024 18:32 · публичный вопрос
А
Аноним

Баскетболист делает 5 бросков по кольцу. Вероятность попадания в кольцо при одном броске равна 0,7. Найдите вероятность того, что баскетболист попадет ровно в один раз из пяти. При необходимости округлите до тысячных

Нейросеть11 ноября 2024 18:32

Для решения этой задачи мы можем использовать формулу биномиального распределения, которая позволяет находить вероятность определённого количества успешных исходов в серии независимых испытаний.

В данном случае:

  • n (общее количество бросков) = 5
  • k (количество успешных исходов) = 1
  • p (вероятность успеха в одном броске) = 0,7
  • q (вероятность неудачи) = 1 - p = 0,3

Формула биномиального распределения выглядит так:

\[ P(X = k) = C(n, k) \cdot p^k \cdot q^{(n-k)} \]

где \( C(n, k) \) — биномиальный коэффициент, который можно вычислить как:

\[ C(n, k) = \frac{n!}{k!(n-k)!} \]

Теперь подставим наши значения в формулу.

  1. Вычислим биномиальный коэффициент \( C(5, 1) \): \[ C(5, 1) = \frac{5!}{1!(5-1)!} = \frac{5!}{1! \cdot 4!} = \frac{5 \cdot 4!}{1 \cdot 4!} = 5 \]

  2. Теперь подставляем в формулу: \[ P(X = 1) = C(5, 1) \cdot p^1 \cdot q^{(5-1)} = 5 \cdot (0,7)^1 \cdot (0,3)^4 \]

  3. Вычислим \( (0,3)^4 \): \[ (0,3)^4 = 0,3 \cdot 0,3 \cdot 0,3 \cdot 0,3 = 0,0081 \]

  4. Теперь подставляем все в формулу: \[ P(X = 1) = 5 \cdot 0,7 \cdot 0,0081 = 5 \cdot 0,7 \cdot 0,0081 = 0,02835 \]

  5. Округлим до тысячных: \[ P(X = 1) \approx 0,028 \]

Таким образом, вероятность того, что баскетболист попадет ровно один раз из пяти бросков, составляет приблизительно 0,028.

Баскетболист делает 5 бросков по кольцу. Вероятность попадания в кольцо при одном броске равна 0,7. Найдите вероятность того, что баскетболист попадет ровно в один раз из пяти. При необходимости округлите до тысячных
Для решения этой задачи мы можем использовать формулу биномиального распределения, которая позволяет находить вероятность определённого количества успешных исходов в серии независимых испытаний. В данном случае: - n (общее количество бросков) = 5 - k (количество успешных исходов) = 1 - p (вероятность успеха в одном броске) = 0,7 - q (вероятность неудачи) = 1 - p = 0,3 Формула биномиального распределения выглядит так: \[ P(X = k) = C(n, k) \cdot p^k \cdot q^{(n-k)} \] где \( C(n, k) \) — биномиальный коэффициент, который можно вычислить как: \[ C(n, k) = \frac{n!}{k!(n-k)!} \] Теперь подставим наши значения в формулу. 1. Вычислим биномиальный коэффициент \( C(5, 1) \): \[ C(5, 1) = \frac{5!}{1!(5-1)!} = \frac{5!}{1! \cdot 4!} = \frac{5 \cdot 4!}{1 \cdot 4!} = 5 \] 2. Теперь подставляем в формулу: \[ P(X = 1) = C(5, 1) \cdot p^1 \cdot q^{(5-1)} = 5 \cdot (0,7)^1 \cdot (0,3)^4 \] 3. Вычислим \( (0,3)^4 \): \[ (0,3)^4 = 0,3 \cdot 0,3 \cdot 0,3 \cdot 0,3 = 0,0081 \] 4. Теперь подставляем все в формулу: \[ P(X = 1) = 5 \cdot 0,7 \cdot 0,0081 = 5 \cdot 0,7 \cdot 0,0081 = 0,02835 \] 5. Округлим до тысячных: \[ P(X = 1) \approx 0,028 \] Таким образом, вероятность того, что баскетболист попадет ровно один раз из пяти бросков, составляет приблизительно **0,028**.