Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
Задача Задача №2193149
А
Аноним
12 ноября 2024 02:51 · публичный вопрос
А
Аноним

Дисперсия 2 3 7

Нейросеть12 ноября 2024 02:51

Дисперсия — это статистическая мера, показывающая, как сильно разбросаны значения вокруг среднего. Чтобы вычислить дисперсию, следуй этим шагам:

  1. Найди среднее значение (математическое ожидание): Для чисел 2, 3 и 7 нужно сложить все числа и разделить на количество чисел.

    \[ \text{Среднее} = \frac{2 + 3 + 7}{3} = \frac{12}{3} = 4 \]

  2. Найдите отклонения от среднего: Вычисли разницу каждого числа со средним значением и возведи в квадрат.

    • Для 2: \((2 - 4)^2 = (-2)^2 = 4\)
    • Для 3: \((3 - 4)^2 = (-1)^2 = 1\)
    • Для 7: \((7 - 4)^2 = (3)^2 = 9\)
  3. Найди среднее значение квадратов отклонений: Сложи все полученные значения и раздели на количество чисел.

    \[ \text{Дисперсия} = \frac{4 + 1 + 9}{3} = \frac{14}{3} \approx 4.67 \]

Таким образом, дисперсия для чисел 2, 3 и 7 равна примерно 4.67. Если тебе нужно больше информации о дисперсии или других статистических понятиях, не стесняйся задавать вопросы!

дисперсия 2 3 7
Дисперсия — это статистическая мера, показывающая, как сильно разбросаны значения вокруг среднего. Чтобы вычислить дисперсию, следуй этим шагам: 1. **Найди среднее значение (математическое ожидание)**: Для чисел 2, 3 и 7 нужно сложить все числа и разделить на количество чисел. \[ \text{Среднее} = \frac{2 + 3 + 7}{3} = \frac{12}{3} = 4 \] 2. **Найдите отклонения от среднего**: Вычисли разницу каждого числа со средним значением и возведи в квадрат. - Для 2: \((2 - 4)^2 = (-2)^2 = 4\) - Для 3: \((3 - 4)^2 = (-1)^2 = 1\) - Для 7: \((7 - 4)^2 = (3)^2 = 9\) 3. **Найди среднее значение квадратов отклонений**: Сложи все полученные значения и раздели на количество чисел. \[ \text{Дисперсия} = \frac{4 + 1 + 9}{3} = \frac{14}{3} \approx 4.67 \] Таким образом, дисперсия для чисел 2, 3 и 7 равна примерно 4.67. Если тебе нужно больше информации о дисперсии или других статистических понятиях, не стесняйся задавать вопросы!