Чтобы рассчитать дисперсию попаданий, нужно сначала найти среднее значение и затем использовать формулу дисперсии.
Шаг 1: Рассчитаем среднее значение для Григория и Фёдора.
Результаты Григория: 9, 8, 8, 10, 10
Сумма = 9 + 8 + 8 + 10 + 10 = 55
Среднее значение (μ) Григория = 55 / 5 = 11
Результаты Фёдора: 9, 9, 9, 9, 5
Сумма = 9 + 9 + 9 + 9 + 5 = 41
Среднее значение (μ) Фёдора = 41 / 5 = 8.2
Шаг 2: Рассчитаем дисперсию для Григория.
Дисперсия (σ²) вычисляется по формуле: \[ σ^2 = \frac{1}{n} \sum (x_i - μ)^2 \] где \( x_i \) - значения, \( μ \) - среднее значение, \( n \) - количество значений.
Для Григория: \[ σ^2_{Григория} = \frac{1}{5} \left((9 - 10)^2 + (8 - 10)^2 + (8 - 10)^2 + (10 - 10)^2 + (10 - 10)^2\right) \] \[ = \frac{1}{5} \left(1 + 4 + 4 + 0 + 0\right) = \frac{9}{5} = 1.8 \]
Шаг 3: Рассчитаем дисперсию для Фёдора.
Для Фёдора: \[ σ^2_{Фёдора} = \frac{1}{5} \left((9 - 8.2)^2 + (9 - 8.2)^2 + (9 - 8.2)^2 + (9 - 8.2)^2 + (5 - 8.2)^2\right) \] \[ = \frac{1}{5} \left((0.8)^2 + (0.8)^2 + (0.8)^2 + (0.8)^2 + (-3.2)^2\right) \] \[ = \frac{1}{5} \left(0.64 + 0.64 + 0.64 + 0.64 + 10.24\right) \] \[ = \frac{1}{5} \left(14.8\right) = 2.96 \]
Результаты
- Дисперсия попаданий Григория: 1.80
- Дисперсия попаданий Фёдора: 2.96
Вывод
Лучше готов к соревнованиям тот, у кого дисперсия попаданий будет меньше. Таким образом, Григорий лучше готов к соревнованиям.
