Дисперсия является мерой разброса значений относительно их среднего. Чтобы рассчитать дисперсию набора данных, следует выполнить несколько шагов. Рассмотрим числа 4, 5, 6, 7 и 8.
Найдем среднее (математическое ожидание): \[\text{Среднее} = \frac{4 + 5 + 6 + 7 + 8}{5} = \frac{30}{5} = 6\]
Вычислим отклонение каждого числа от среднего и возведем в квадрат:
- Для 4: \((4 - 6)^2 = (-2)^2 = 4\)
- Для 5: \((5 - 6)^2 = (-1)^2 = 1\)
- Для 6: \((6 - 6)^2 = 0^2 = 0\)
- Для 7: \((7 - 6)^2 = 1^2 = 1\)
- Для 8: \((8 - 6)^2 = 2^2 = 4\)
Сложим эти квадраты: \[4 + 1 + 0 + 1 + 4 = 10\]
Разделим сумму квадратов на количество наблюдений: \[\text{Дисперсия} = \frac{10}{5} = 2\]
Таким образом, дисперсия чисел 4, 5, 6, 7 и 8 равна 2. Если у вас возникнут дополнительные вопросы по статистике или другим темам, не hesitate to ask!
