Что из перечисленного ниже можно назвать технологией на основе искусственного интеллекта? Алгоритм, который анализирует предпочтения пользователей онлайн-магазина и предлагает им…
Что из перечисленного ниже можно назвать технологией на основе искусственного интеллекта? Алгоритм, который анализирует предпочтения пользователей онлайн-магазина и предлагает им подходящие товары Кофейную станцию с интеллектуальной системой дозирования, которая запоминает и подбирает количество используемого молотого кофе Программу, обученную на миллионах изображений, которая перед публикацией проверяет изображения в научных статьях на предмет фальсификации …пиада «Знакомство с искусственным интеллектом» «Умный» воздухоочиститель, который подбирает правильную скорость и мощность очистки, исходя из качества воздуха 9:56 Ниже приведено несколько задач, которые можно решить методами машинного обучения. Для каждой из задач определите, является она задачей классификации или задачей регрессии. Предсказать годовую оценку по математике, которую получит ученик Задача классификации Определить наиболее вероятное заболевание пациента по результатам его анализов Определить, сколько времени займёт Задача регрессии путешествие из точки А в точку Б с учётом актуальной дорожной ситуации …пиада «Знакомство с искусственным интеллектом» Идентифицировать человека по фотографии с камеры наблюдения Ответ можно сохранять несколько раз Сохранить ответ …пиада «Знакомство с искусственным интеллектом» Задача регресии
Давайте разберемся с вашими вопросами по искусственному интеллекту и задачам машинного обучения.
1. Что из перечисленного можно назвать технологией на основе искусственного интеллекта?
Все перечисленные вами примеры демонстрируют использование технологий искусственного интеллекта, но их функциональность и способы работы могут различаться. Давайте посмотрим на каждый из них:
Алгоритм, который анализирует предпочтения пользователей онлайн-магазина и предлагает им подходящие товары. Это типичный пример использования машинного обучения (рекомендательные системы), так как он анализирует данные пользователей для предсказания их предпочтений.
Кофейную станцию с интеллектуальной системой дозирования, которая запоминает и подбирает количество используемого молотого кофе. Это тоже система на основе AI, так как она учится на предыдущем опыте пользователя.
Программу, обученную на миллионах изображений, которая перед публикацией проверяет изображения в научных статьях на предмет фальсификации. Это пример использования нейронных сетей для распознавания и классификации изображений, что также относится к AI.
«Умный» воздухоочиститель, который подбирает правильную скорость и мощность очистки, исходя из качества воздуха. Здесь также используется AI, так как устройство адаптируется к изменяющимся условиям среды и обучается на данных о качестве воздуха.
Таким образом, все перечисленные технологии можно квалифицировать как основанные на искусственном интеллекте.
2. Задачи машинного обучения: классификация или регрессия?
Теперь разберем ваши задачи:
Предсказать годовую оценку по математике, которую получит ученик. Это задача регрессии, так как мы предсказываем числовое значение.
Определить наиболее вероятное заболевание пациента по результатам его анализов. Это задача классификации, потому что мы определяем категорию (заболевание), к которой относится пациент.
Определить, сколько времени займёт путешествие из точки А в точку Б с учётом актуальной дорожной ситуации. Это также задача регрессии, так как мы предсказываем количество времени (числовое значение).
Идентифицировать человека по фотографии с камеры наблюдения. Это задача классификации, так как мы определяем, к какой категории или личности относится изображённый человек.
Таким образом, вы правильно делите задачи на классификацию и регрессию. Если у вас есть другие вопросы по данной теме, не стесняйтесь спрашивать!
