Бесплатный урок с нашим репетитором!

Узнать подробнее

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от Анонимного юзера 13 ноября 2024 10:08

Найдите размах, дисперсию и стандартное отклонение числового набора: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8. Для каких значений ряда отклонение от среднего не превышает стандартного отклонения?

Ответ нейросети

13 ноября 2024 10:08

Давайте выполним необходимые расчёты для числового набора: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8.

Шаг 1: Найдем размах

Размах (R) вычисляется как разность между максимумом и минимумом набора:

[ R = \max - \min = 8 - 1 = 7 ]

Шаг 2: Найдем среднее арифметическое

Среднее арифметическое (M) вычисляется как сумма всех чисел, делённая на количество элементов:

[ M = \frac{1 + 2 + 3 + 4 + 5 + 6 + 7 + 8}{8} = \frac{36}{8} = 4.5 ]

Шаг 3: Найдем дисперсию

Дисперсия ((\sigma^2)) вычисляется по формуле:

[ \sigma^2 = \frac{1}{N} \sum_{i=1}^{N} (x_i - M)^2 ]

где (N) — количество элементов, (x_i) — элементы набора.

Сначала найдем отклонения от среднего и их квадраты:

[ \begin{align*} (1 - 4.5)^2 & = ( -3.5)^2 = 12.25 \ (2 - 4.5)^2 & = ( -2.5)^2 = 6.25 \ (3 - 4.5)^2 & = ( -1.5)^2 = 2.25 \ (4 - 4.5)^2 & = ( -0.5)^2 = 0.25 \ (5 - 4.5)^2 & = (0.5)^2 = 0.25 \ (6 - 4.5)^2 & = (1.5)^2 = 2.25 \ (7 - 4.5)^2 & = (2.5)^2 = 6.25 \ (8 - 4.5)^2 & = (3.5)^2 = 12.25 \ \end{align*} ]

Теперь найдем сумму этих квадратов:

[ 12.25 + 6.25 + 2.25 + 0.25 + 0.25 + 2.25 + 6.25 + 12.25 = 42 ]

Теперь можем найти дисперсию:

[ \sigma^2 = \frac{42}{8} = 5.25 ]

Шаг 4: Найдем стандартное отклонение

Стандартное отклонение ((\sigma)) — это квадратный корень из дисперсии:

[ \sigma = \sqrt{5.25} \approx 2.29 ]

Шаг 5: Найдем значения, для которых отклонение от среднего не превышает стандартное отклонение

Отклонение от среднего ((|x - M|)) должно быть меньше или равно стандартному отклонению ((\sigma)):

[ |x - 4.5| \leq 2.29 ]

Это приводит к следующему неравенству:

[ 4.5 - 2.29 \leq x \leq 4.5 + 2.29 ]

Преобразуем неравенство:

[ 2.21 \leq x \leq 6.79 ]

Таким образом, в исходном наборе чисел 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, те значения, которые попадают в этот диапазон:

3, 4, 5, 6

Ответ:

  • Размах: 7
  • Дисперсия: 5.25
  • Стандартное отклонение: около 2.29

Для значений ряда, где отклонение от среднего не превышает стандартного отклонения: 3, 4, 5, 6.

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы 15

Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ
Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

Найдите размах, дисперсию и стандартное отклонение числового набора: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8. Для каких значений ряда отклонение от среднего не превышает стандартного отклонения?
Давайте выполним необходимые расчёты для числового набора: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8. ### Шаг 1: Найдем размах Размах (R) вычисляется как разность между максимумом и минимумом набора: \[ R = \max - \min = 8 - 1 = 7 \] ### Шаг 2: Найдем среднее арифметическое Среднее арифметическое (M) вычисляется как сумма всех чисел, делённая на количество элементов: \[ M = \frac{1 + 2 + 3 + 4 + 5 + 6 + 7 + 8}{8} = \frac{36}{8} = 4.5 \] ### Шаг 3: Найдем дисперсию Дисперсия (\(\sigma^2\)) вычисляется по формуле: \[ \sigma^2 = \frac{1}{N} \sum_{i=1}^{N} (x_i - M)^2 \] где \(N\) — количество элементов, \(x_i\) — элементы набора. Сначала найдем отклонения от среднего и их квадраты: \[ \begin{align*} (1 - 4.5)^2 & = ( -3.5)^2 = 12.25 \\ (2 - 4.5)^2 & = ( -2.5)^2 = 6.25 \\ (3 - 4.5)^2 & = ( -1.5)^2 = 2.25 \\ (4 - 4.5)^2 & = ( -0.5)^2 = 0.25 \\ (5 - 4.5)^2 & = (0.5)^2 = 0.25 \\ (6 - 4.5)^2 & = (1.5)^2 = 2.25 \\ (7 - 4.5)^2 & = (2.5)^2 = 6.25 \\ (8 - 4.5)^2 & = (3.5)^2 = 12.25 \\ \end{align*} \] Теперь найдем сумму этих квадратов: \[ 12.25 + 6.25 + 2.25 + 0.25 + 0.25 + 2.25 + 6.25 + 12.25 = 42 \] Теперь можем найти дисперсию: \[ \sigma^2 = \frac{42}{8} = 5.25 \] ### Шаг 4: Найдем стандартное отклонение Стандартное отклонение (\(\sigma\)) — это квадратный корень из дисперсии: \[ \sigma = \sqrt{5.25} \approx 2.29 \] ### Шаг 5: Найдем значения, для которых отклонение от среднего не превышает стандартное отклонение Отклонение от среднего (\(|x - M|\)) должно быть меньше или равно стандартному отклонению (\(\sigma\)): \[ |x - 4.5| \leq 2.29 \] Это приводит к следующему неравенству: \[ 4.5 - 2.29 \leq x \leq 4.5 + 2.29 \] Преобразуем неравенство: \[ 2.21 \leq x \leq 6.79 \] Таким образом, в исходном наборе чисел 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, те значения, которые попадают в этот диапазон: **3, 4, 5, 6** ### Ответ: - Размах: 7 - Дисперсия: 5.25 - Стандартное отклонение: около 2.29 Для значений ряда, где отклонение от среднего не превышает стандартного отклонения: **3, 4, 5, 6**.