Давайте выполним необходимые расчёты для числового набора: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8.
Шаг 1: Найдем размах
Размах (R) вычисляется как разность между максимумом и минимумом набора:
\[ R = \max - \min = 8 - 1 = 7 \]
Шаг 2: Найдем среднее арифметическое
Среднее арифметическое (M) вычисляется как сумма всех чисел, делённая на количество элементов:
\[ M = \frac{1 + 2 + 3 + 4 + 5 + 6 + 7 + 8}{8} = \frac{36}{8} = 4.5 \]
Шаг 3: Найдем дисперсию
Дисперсия (\(\sigma^2\)) вычисляется по формуле:
\[ \sigma^2 = \frac{1}{N} \sum_{i=1}^{N} (x_i - M)^2 \]
где \(N\) — количество элементов, \(x_i\) — элементы набора.
Сначала найдем отклонения от среднего и их квадраты:
\[ \begin{align*} (1 - 4.5)^2 & = ( -3.5)^2 = 12.25 \\ (2 - 4.5)^2 & = ( -2.5)^2 = 6.25 \\ (3 - 4.5)^2 & = ( -1.5)^2 = 2.25 \\ (4 - 4.5)^2 & = ( -0.5)^2 = 0.25 \\ (5 - 4.5)^2 & = (0.5)^2 = 0.25 \\ (6 - 4.5)^2 & = (1.5)^2 = 2.25 \\ (7 - 4.5)^2 & = (2.5)^2 = 6.25 \\ (8 - 4.5)^2 & = (3.5)^2 = 12.25 \\ \end{align*} \]
Теперь найдем сумму этих квадратов:
\[ 12.25 + 6.25 + 2.25 + 0.25 + 0.25 + 2.25 + 6.25 + 12.25 = 42 \]
Теперь можем найти дисперсию:
\[ \sigma^2 = \frac{42}{8} = 5.25 \]
Шаг 4: Найдем стандартное отклонение
Стандартное отклонение (\(\sigma\)) — это квадратный корень из дисперсии:
\[ \sigma = \sqrt{5.25} \approx 2.29 \]
Шаг 5: Найдем значения, для которых отклонение от среднего не превышает стандартное отклонение
Отклонение от среднего (\(|x - M|\)) должно быть меньше или равно стандартному отклонению (\(\sigma\)):
\[ |x - 4.5| \leq 2.29 \]
Это приводит к следующему неравенству:
\[ 4.5 - 2.29 \leq x \leq 4.5 + 2.29 \]
Преобразуем неравенство:
\[ 2.21 \leq x \leq 6.79 \]
Таким образом, в исходном наборе чисел 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, те значения, которые попадают в этот диапазон:
3, 4, 5, 6
Ответ:
- Размах: 7
- Дисперсия: 5.25
- Стандартное отклонение: около 2.29
Для значений ряда, где отклонение от среднего не превышает стандартного отклонения: 3, 4, 5, 6.