Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
Задача Задача №2222401
А
Аноним
13 ноября 2024 13:36 · публичный вопрос
А
Аноним

дан числовой набор: 6, -12, 12, 3, -3, 0, 8, 10. найдите для данного набора чисел: а) среднее арифметическое б) медину в) размах г) дисперсию д) стандартное отклонение

Ответ нейросети
13 ноября 2024 13:36

Давайте разберем ваш набор чисел: 6, -12, 12, 3, -3, 0, 8, 10, и найдем нужные статистические характеристики.

a) Среднее арифметическое
Для нахождения среднего арифметического, сложим все числа и поделим на их количество:

\[ \text{Среднее} = \frac{(6 + (-12) + 12 + 3 + (-3) + 0 + 8 + 10)}{8} = \frac{24 - 12}{8} = \frac{12}{8} = 1.5 \]

b) Медиана
Сначала упорядочим числа в возрастающем порядке: -12, -3, 0, 3, 6, 8, 10, 12. Поскольку в наборе 8 чисел (четное количество), медиана будет средней арифметической двух средних чисел: 3 и 6.

\[ \text{Медиана} = \frac{3 + 6}{2} = \frac{9}{2} = 4.5 \]

c) Размах
Размах – это разница между максимальным и минимальным значениями набора:

\[ \text{Размах} = 12 - (-12) = 12 + 12 = 24 \]

d) Дисперсия
Чтобы найти дисперсию, сначала найдем отклонения каждого числа от среднего и возведем их в квадрат:

\[ \text{Отклонения от среднего}: (6 - 1.5), (-12 - 1.5), (12 - 1.5), (3 - 1.5), (-3 - 1.5), (0 - 1.5), (8 - 1.5), (10 - 1.5) \]

Это даст нам:

  • 4.5
  • -13.5
  • 10.5
  • 1.5
  • -4.5
  • -1.5
  • 6.5
  • 8.5

Теперь возведем в квадрат и найдем среднее значение этих квадратов:

\[ \text{Квадраты отклонений}: 20.25, 182.25, 110.25, 2.25, 20.25, 2.25, 42.25, 72.25 \]

Теперь найдем сумму квадратов:

\[ 20.25 + 182.25 + 110.25 + 2.25 + 20.25 + 2.25 + 42.25 + 72.25 = 449.00 \]

Дисперсия (с учетом того, что мы делим на количество значений):

\[ \text{Дисперсия} = \frac{449.00}{8} = 56.125 \]

e) Стандартное отклонение
Это просто квадратный корень из дисперсии:

\[ \text{Стандартное отклонение} = \sqrt{56.125} \approx 7.49 \]

Итак, итоговые результаты:

  • Среднее арифметическое: 1.5
  • Медиана: 4.5
  • Размах: 24
  • Дисперсия: 56.125
  • Стандартное отклонение: примерно 7.49

Если у вас возникнут дополнительные вопросы, не стесняйтесь задавать!