Чтобы найти дисперсию числового набора, нам нужно использовать следующее определение:
Дисперсия (D) рассчитывается по формуле:
\[ D = \frac{1}{n} \sum (x_i - \bar{x})^2 = \frac{1}{n} \left( \sum x_i^2 - \frac{(\sum x_i)^2}{n} \right), \]
где:
- \( n \) — количество чисел,
- \( \sum x_i \) — сумма чисел,
- \( \sum x_i^2 \) — сумма квадратов чисел,
- \( \bar{x} \) — среднее арифметическое чисел.
В вашем случае:
- \( n = 50 \),
- \( \sum x_i = 285 \),
- \( \sum x_i^2 = 1685 \).
Теперь можем подставить данные в формулу для дисперсии:
- Сначала находим среднее арифметическое:
\[ \bar{x} = \frac{\sum x_i}{n} = \frac{285}{50} = 5.7. \]
- Затем подставляем значения в формулу дисперсии:
\[ D = \frac{1}{50} \left( 1685 - \frac{(285)^2}{50} \right). \]
Теперь посчитаем \( \frac{(285)^2}{50} \):
\[ (285)^2 = 81225, \] \[ \frac{81225}{50} = 1624.5. \]
Теперь подставим это значение в формулу дисперсии:
\[ D = \frac{1}{50} \left( 1685 - 1624.5 \right) = \frac{1}{50} \cdot 60.5 = 1.21. \]
Таким образом, дисперсия этого числового набора равна \( 1.21 \).