Давайте разберемся с задачей, которая включает в себя нахождение отклонений от среднего арифметического и вычисление дисперсии.
Первый набор чисел: \( A = (1, -2, 3, 4, 1, 2) \).
- Найдем среднее арифметическое:
Среднее арифметическое \( \bar{A} \) вычисляется по формуле: \[ \bar{A} = \frac{x_1 + x_2 + x_3 + x_4 + x_5 + x_6}{n} \]
Здесь \( n \) — количество элементов в наборе, которое равно 6. Подставляем значения:
\[ \bar{A} = \frac{1 + (-2) + 3 + 4 + 1 + 2}{6} = \frac{9}{6} = 1.5 \]
- Теперь найдем отклонения от среднего арифметического:
Отклонение каждого числа рассчитывается как \( x_i - \bar{A} \):
- Для \( 1 \): \( 1 - 1.5 = -0.5 \)
- Для \( -2 \): \( -2 - 1.5 = -3.5 \)
- Для \( 3 \): \( 3 - 1.5 = 1.5 \)
- Для \( 4 \): \( 4 - 1.5 = 2.5 \)
- Для \( 1 \): \( 1 - 1.5 = -0.5 \)
- Для \( 2 \): \( 2 - 1.5 = 0.5 \)
Получаем отклонения: \( (-0.5, -3.5, 1.5, 2.5, -0.5, 0.5) \).
- Теперь найдем дисперсию:
Дисперсия \( D \) определяется как среднее значение квадратов отклонений: \[ D = \frac{(x_1 - \bar{A})^2 + (x_2 - \bar{A})^2 + (x_3 - \bar{A})^2 + (x_4 - \bar{A})^2 + (x_5 - \bar{A})^2 + (x_6 - \bar{A})^2}{n} \]
Подставив отклонения, получаем: \[ D = \frac{(-0.5)^2 + (-3.5)^2 + (1.5)^2 + (2.5)^2 + (-0.5)^2 + (0.5)^2}{6} \]
Расчитаем каждый квадрат:
- \( (-0.5)^2 = 0.25 \)
- \( (-3.5)^2 = 12.25 \)
- \( (1.5)^2 = 2.25 \)
- \( (2.5)^2 = 6.25 \)
- \( (-0.5)^2 = 0.25 \)
- \( (0.5)^2 = 0.25 \)
Теперь складываем все квадраты: \[ 0.25 + 12.25 + 2.25 + 6.25 + 0.25 + 0.25 = 21.5 \]
Теперь делим на количество чисел: \[ D = \frac{21.5}{6} \approx 3.5833 \]
Таким образом, для набора чисел \( A = (1, -2, 3, 4, 1, 2) \):
- Среднее арифметическое \( \bar{A} \) равно \( 1.5 \).
- Отклонения от среднего: \( (-0.5, -3.5, 1.5, 2.5, -0.5, 0.5) \).
- Дисперсия \( D \) приблизительно равна \( 3.5833 \).
Теперь рассмотрим второй набор: \( B = (2, -1, 4, 5, 3) \). Если вы хотите, можем и с ним проделать аналогичные шаги!
