Задача Задача №2285624
А
А
Все перечисленные варианты могут входить в предварительную обработку данных. Предварительная обработка данных включает в себя:
- Преобразование категориальных переменных в числовые — это необходимо для использования категориальных данных в моделях машинного обучения.
- Нахождение медианного значения — используется для анализа и обработки данных, особенно при наличии выбросов.
- Удаление пропусков — важный шаг для обеспечения полноты и корректности данных.
- Нормализация или стандартизация данных — используется для приведения данных к единому масштабу, что может улучшить качество алгоритмов машинного обучения.
- Общий подсчёт данных — помогает получить представление о коммуникациях и характеристиках данных.
Таким образом, все перечисленные варианты относятся к предварительной обработке данных.