Выбери ответ. Что может входить в предварительную обработку данных? 1) преобразование категориальных переменных в числовые 2) нахождение медианного значания 3) удаление пропусков 4) нормализация или стандартизация данных 5) общий подсчёт данных

В предварительную обработку данных могут входить все указанные варианты, кроме "5) общий подсчет данных", который не является специфической процедурой обработки данных.

Вот разъяснение по каждому пункту:

1. Преобразование категориальных переменных в числовые - это важный этап, так как многие алгоритмы машинного обучения требуют числовых входных данных.

2. Нахождение медианного значения - может использоваться для замены пропусков или анализа данных, но не является стандартным процессом обработки.

3. Удаление пропусков - это распространенная практика в предварительной обработке данных, чтобы обеспечить целостность и полноту данных.

4. Нормализация или стандартизация данных - это этап, который помогает привести данные к единому масштабу и улучшает качество моделей.

Таким образом, правильными вариантами являются 1, 2, 3 и 4.