Внутренний нейронов написаны их функции икс это число которое подается на вход нейроны над связями указаны их веса коэффициенты на которые умножаются данные на вход в сети падали…

Чтобы ответить на ваш вопрос, требуется больше информации о структуре нейронной сети, а именно:

1. Количество нейронов и их взаимосвязи (как они соединены друг с другом).
2. Веса (коэффициенты), с которыми работают входные данные для каждого нейрона.
3. Функции активации, применяемые в каждом нейроне (например, сигмоидная функция, ReLU и пр.).
4. Конкретные операции, которые выполняются на входных данных.

Для общего примера я могу дать следующее объяснение:

1. Пусть у нас есть два входа (числа 1 и 6) и один нейрон, который принимает эти входы с весами, например, w1 и w2.
2. Нейрон вычисляет взвешенную сумму: \( z = w1 \cdot 1 + w2 \cdot 6 \).
3. Затем, в зависимости от функции активации, нейрон может вернуть значение, которое регламентируется этой функцией.

Если бы вы предоставили более конкретные параметры вашей нейронной сети (веса и функции активации), я мог бы вычислить выход последнего нейрона более точно.