Для решения данной задачи начнём с того, что у нас есть 32 доклада, из которых первые два дня запланировано по 6 докладов. Это означает, что за первые два дня будет 6 + 6 = 12 докладов. Остальные 32 - 12 = 20 докладов будут распределены поровну между третьим и четвертым днями, т.е. по 10 докладов в каждый из этих дней.
Теперь у нас есть следующая информация:
- 1 день: 6 докладов
- 2 день: 6 докладов
- 3 день: 10 докладов
- 4 день: 10 докладов
Всего 32 доклада. Профессор М. проводит 1 из 32 докладов, и порядок докладов определяется жребием.
Чтобы найти вероятность того, что доклад профессора М. окажется запланирован на последний день конференции (четвертый день), нужно выяснить, сколько из 32 докладов запланировано на этот день, и какую долю они составляют.
На последнем, четвертом дне, запланировано 10 докладов. Вероятность того, что данный доклад окажется именно в этой группе, можно рассчитать как отношение количества докладов на последнем дне к общему количеству докладов:
\[ P = \frac{\text{Количество докладов на последнем дне}}{\text{Общее количество докладов}} = \frac{10}{32} = \frac{5}{16} \]
Таким образом, вероятность того, что доклад профессора М. окажется запланирован на последний день конференции, составляет \(\frac{5}{16}\).