Чтобы найти наименьшую сумму квадратов чисел нового массива, мы начнем с определения исходного массива и его дисперсии.
Пусть исходный массив обозначается как \( a_1, a_2, \ldots, a_{10} \). Из условия задачи нам известно, что дисперсия этого массива равна 14. Дисперсия определяется как:
\[ D = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n}(a_i - \bar{a})^2 \]
где \( n \) — количество элементов в массиве, а \( \bar{a} \) — среднее значение массива.
Если мы прибавим одно и то же число \( k \) ко всем элементам массива, то новый массив будет выглядеть как \( a_1 + k, a_2 + k, \ldots, a_{10} + k \).
Сумма квадратов элементов нового массива будет равна:
\[ S = (a_1 + k)^2 + (a_2 + k)^2 + \ldots + (a_{10} + k)^2 \]
Раскроем скобки:
\[ S = \sum_{i=1}^{10}(a_i^2 + 2a_i k + k^2) = \sum_{i=1}^{10} a_i^2 + 2k\sum_{i=1}^{10} a_i + 10k^2 \]
Обозначим:
- \( C = \sum_{i=1}^{10} a_i^2 \) — сумма квадратов элементов исходного массива,
- \( A = \sum_{i=1}^{10} a_i \) — сумма элементов массива.
Таким образом, можем записать:
\[ S = C + 2kA + 10k^2 \]
Теперь, чтобы минимизировать сумму квадратов \( S \), необходимо выразить её как функцию от \( k \). Для этого можно использовать метод нахождения минимума (производная функции) или учитывать, что сумма квадратов будет минимальной при определенном \( k \).
Наименьшее значение функции \( S \) будет достигнуто, когда \( 2kA + 10k^2 \) достигает минимума. Это квадратная функция по \( k \), а её минимум будет находим по формуле:
\[ k = -\frac{A}{10} \]
Подставив это значение \( k \) обратно в выражение для \( S \), мы получим:
\[ S = C - \frac{A^2}{10} + 10\left(-\frac{A}{10}\right)^2 \] \[ = C - \frac{A^2}{10} + \frac{A^2}{10} = C \]
Мы видим, что минимальная сумма квадратов нового массива равна сумме квадратов элементов исходного массива. Так как мы знаем, что дисперсия равна 14, можно связать её с \( C \) и \( A \).
Итак, мы можем построить систему уравнений, но, поскольку условия задачи предполагают не конкретные значения каждого элемента, общее уравнение для дисперсии показывает, что минимальное значение суммы квадратов \( S \) будет равно 10 * дисперсия, так как:
\[ C = A^2/n + D \cdot n \]
Так что итоговая минимальная сумма квадратов нового массива выражается как:
\[ S_{min} = 10 \cdot 14 = 140 \]
Таким образом, наименьшее значение суммы квадратов чисел нового массива составляет 140.